文章目錄

• 決策樹(shù)
• 基尼系數(shù)
• • CART 算法
  • 預(yù)剪枝與后減枝
  • 回歸樹(shù)
• Code
• • Titanic 乘客生存預(yù)測(cè)流程
  • • 模塊 1:數(shù)據(jù)探索：
    • 模塊 2：數(shù)據(jù)清洗
    • 模塊 3：特征選擇
    • 模塊 4：決策樹(shù)模型
    • 模塊 5：模型預(yù)測(cè) & 評(píng)估
    • 模塊 6：決策樹(shù)可視化
  • 決策樹(shù)模型使用技巧總結(jié)
  • 完整代碼

決策樹(shù)

依據(jù)特征劃分的樹(shù)狀圖。決策樹(shù)包括特征、類(lèi)別和層數(shù)。分別對(duì)應(yīng)非葉子節(jié)點(diǎn)、葉子節(jié)點(diǎn)和層數(shù)。
不同的特征選擇（包括順序和數(shù)量）會(huì)得到不同的決策樹(shù)。
決策樹(shù)的層數(shù)直接對(duì)應(yīng)了模型的復(fù)雜度。
每個(gè)節(jié)點(diǎn)盡量只包含一種類(lèi)別

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习算法专题（蓄力计划）】十七、机器学习中决策树算法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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