文章目錄

• 樸素貝葉斯分類器的三個(gè)流程：
• 貝葉斯原理概念：
• 貝葉斯分類相關(guān)公式：
• • 離散型隨機(jī)變量
  • • `類條件獨(dú)立假設(shè)`
  • `手寫貝葉斯分類`
  • `對(duì)于離散值的分類，對(duì)于連續(xù)值的分類`
  • `Sklearn提供了3個(gè)樸素貝葉斯算法：`
  • TF-IDF值：
  • • 例子
  • 總結(jié)：
  • Code：如何對(duì)文檔進(jìn)行分類：

樸素貝葉斯分類器的三個(gè)流程：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习算法专题（蓄力计划）】十六、机器学习中贝叶斯分类算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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