SVM支持向量机详解
                                                            生活随笔
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                                支持向量機
- 支持向量機 - 優化目標
- 大邊界
- 大邊界分類背后的數學
- 核函數
- 使用SVM
- 什么時候使用SVM
 
支持向量機(Support Vector Machine)是一個廣泛應用于工業界和學術界的算法。
 與邏輯回歸和神經網絡相比,SVM在學習復雜非線性方程時提供了一種更為清晰,更加強大的方式。
優化目標
為了描述SVM,我們先從邏輯回歸開始展示如何一點一點修改來得到SVM:
在邏輯回歸中我們已經熟悉了這里的假設函數形式,和右邊的S型激勵函數。
總結
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