七、股票中的布朗运动和pandas.dataframe.pct_change()
生活随笔
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七、股票中的布朗运动和pandas.dataframe.pct_change()
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
@Author:Runsen
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- 前言
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前言
重點 對于明天的股票是不知道的,要通過已有的數據來預測
r = ln(price/price yesterday)
但是不知道r,布朗運動來處理此問題
布朗運動是懸浮在液體或氣體中的微粒所作的永不停息的無規則運動。它是一種正態分布的獨立增量連續隨機過程,是隨機分析中基本概念之一。其基本性質為:布朗運動W(t)是期望為0方差為t(時間)的正態隨機變量。對于任意的r小于等于s,W(t)-W(s)獨立于的W(r),且是期望為0方差為t-s的正態隨機變量。
一個叫漂移,是過去的收益率
d r
總結
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