公路堵車概率模型
Nagel-Schreckenberg交通流模型

路面上有N輛車，以不同的速度向前行駛， 模擬堵車問題。
有以下假設(shè)：

• 假設(shè)某輛車的當前速度是v。
• 若前方可見范圍內(nèi)沒車，則它在下一秒的車速 提高到v+1，直到達到規(guī)定的最高限速。
• 若前方有車，前車的距離為d，且d < v，則它下 一秒的車速降低到d -1 。
• 每輛車會以概率p隨機減速v -1。、
• 該公路是環(huán)形

#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*-import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as pltdef clip(x, path):for i in range(len(x)):if x[i] >= path:x[i] %= pathif __name__ == "__main__":mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsepath = 5000 # 環(huán)形公路的長度n = 100 # 公路中的車輛數(shù)目v0 = 50 # 車輛的初始速度p = 0.3 # 隨機減速概率Times = 3000np.random.seed(0)x = np.random.rand(n) * pathx.sort()v = np.tile([v0]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的环形公路堵车概率模型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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