上篇講了概念的東西

實戰使用

泰坦尼克數據集，之前對它進行數據預處理

可以閱讀上幾篇

import pandas as pd import keras import numpy as np data = pd.read_csv('./dataset/tt/train.csv') y = data.Survived x = data[['Pclass', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Fare', 'Embarked']] x.loc[:, 'Embarked_S'] = (x.Embarked == 'S').astype('int') x.loc[:, 'Embarked_C'] = (x.Embarked == 'C').astype('int') x.loc[:, 'Embarked_Q'] = (x.Embarked == 'Q').astype('int') x.drop(['Embarked'],axis =1,inplace=True ) x.loc[:, 'Sex'] = (x.Sex == 'male').astype('int') x.loc[:, 'Age'] = x.Age.fillna(x.Age.mean()) x.loc[:, 'p1'] = (x.Pclass == 1).astype('int') x.loc[:, 'p2'] = (x.Pclass == 2).astype('

總結

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