北京内推 | 阿里达摩院智能计算实验室认知智能组招收多模态算法实习生
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阿里巴巴達摩院
團隊專注于研發適用于 NLP/CV/Audio/Motion/Relational Data 的通用多模態預訓練大模型及其下游應用，致力于推動通用 AI 模型的發展以及 AI 模型的民主化。團隊擁有低碳高效的大模型訓練技術積累，于去年發布全球最大的多模態預訓練模型 M6，并以服務化平臺形式得到內部廣泛調用。團隊于今年 2 月開源統一任務表示的多模態預訓練模型 OFA，以同一模型在諸多跨模態任務上實現 SOTA。? ? ?
團隊成員背景多樣，覆蓋 NLP、CV、Audio、以及跨模態的多個領域，CCF A 類文章超過 100 篇（NuerIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR/KDD...）；團隊成員大多來自于清華北大年輕的師兄師姐，團隊氛圍極佳，無加班文化。
多模態方向算法實習生
坐標：北京
崗位職責
團隊重點圍繞下課題進行研發：
1. 領域無關的通用 AI 模型與系統，提升模型任務寬度，以及模型的生成、表征和組合泛化等關鍵能力；
2. 預訓練基礎技術，包括高效低碳的超大規模多模態模型訓練方法，輕量化 Finetune 和部署技術；
3. NLP/CV/結構化數據相關的預訓練模型及其下游應用，包括單模態/跨模態問答、推理、生成；
4. Motion/3D 視覺相關的預訓練模型及其下游應用，包括人臉/手勢/身體的動作識別與基于多模態信號的數字人驅動。
崗位要求
1. 自驅力強，敢想敢做；
2. 計算機相關專業碩士及博士；
3. 熟練使用 python/linux，熟練掌握 pytorch/tensorflow/jax 至少之一的深度學習框架；
4. 至少有一篇高質量文章發表記錄或對崗位相關領域有強大的復現&實戰經驗。
加分項
1. 熟悉大規模預訓練技術的同學優先；
2. 有 NLP、CV、Audio、Motion、3D、CG 等領域研究背景或者參與過大型開源項目優先；
3. 有相關領域實習經驗或者 ACM 競賽獲獎者優先。
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社招崗位
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總結
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