「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到浙江大學計算機科學與技術學院碩士生劉靜林，為大家在線解讀其發表在 AAAI 2022?的最新研究成果：DiffSinger: Singing Voice Synthesis via Shallow Diffusion Mechanism。對本期主題感興趣的小伙伴，3?月 1?日（本周二）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly 直播間。

直播信息

在對聲音頻譜的建模中，非周期性的參數影響著清音、呼吸聲以及濁音的自然度。但這種參數具有不確定性，簡單的損失函數很難進行較好的建模。最近兩年，生成式模型在聲音合成領域嶄露頭角，本次報告將圍繞生成式模型在聲音合成中的應用這一話題，介紹該領域的前沿研究。同時，本次報告還會重點介紹近日熱度驟增的歌聲合成任務，從現代歌聲合成的流水線，到現階段歌聲合成中的難點與瓶頸。最后，本次報告會介紹一類新興任務：歌聲美化。

論文標題：

DiffSinger: Singing Voice Synthesis via Shallow Diffusion Mechanism

論文鏈接：

https://arxiv.org/abs/2105.02446

代碼鏈接：

https://github.com/MoonInTheRiver/DiffSinger

本次分享的具體內容有：?

• 生成式模型建模聲音頻譜的前沿研究

• 歌聲合成任務

• 歌聲美化任務

嘉賓介紹

?劉靜林?/ 浙江大學碩士生?

劉靜林，浙江大學計算機科學與技術學院二年級研究生。2020 年于浙江大學竺可楨學院混合班（計算機科學與技術專業）本科畢業，保至本校攻讀碩士研究生。研究方向為自然語言處理，包含：語音&歌聲合成、機器翻譯、唇語識別&合成，專注于深度生成模型在自然語言處理中的應用。在 AAAI、ACL、NeurIPS 等國際人工智能頂級會議上發表論文 10 余篇。相關開源倉庫收到學術界與工業界的廣泛關注。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly 視頻號和 B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「AI Drive」，即可獲取入群通道。

視頻號直播間：

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B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播预告 | AAAI 2022论文解读：基于生成模型的语音/歌声合成与歌声美化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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