北京内推 | 美团用户平台NLP中心招聘图学习（GNN）方向实习生
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美團(tuán)
美團(tuán)用戶平臺-搜索與 NLP 部-NLP 中心是負(fù)責(zé)美團(tuán)人工智能技術(shù)研發(fā)的核心團(tuán)隊，使命是打造領(lǐng)先的自然語言處理核心技術(shù)和服務(wù)能力，依托 NLP（自然語言處理）、Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）、Knowledge Graph（知識圖譜）、Graph Neural Networks（GNNs, 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等技術(shù)，處理美團(tuán)海量文本數(shù)據(jù)，打通餐飲、旅行、休閑娛樂等各個場景數(shù)據(jù)，構(gòu)建美團(tuán)知識圖譜，搭建通用 NLP Service，為美團(tuán)各項(xiàng)業(yè)務(wù)提供智能的文本語義理解服務(wù)。
圖學(xué)習(xí)方向主要探索基于海量用戶行為和大規(guī)模知識圖譜，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及圖預(yù)訓(xùn)練技術(shù)，提升搜索/推薦/廣告/配送等業(yè)務(wù)的效果。我們方向既注重圖學(xué)習(xí)技術(shù)的落地，也開展中長期的 GNNs/圖預(yù)訓(xùn)練算法研究，已在 KDD 等會議上發(fā)表多篇論文。
圖學(xué)習(xí)（GNN）方向?qū)嵙?xí)生
坐標(biāo)：北京
崗位職責(zé)
1. 科研方向：研究適用于美團(tuán)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景的 GNN 技術(shù)，發(fā)表高水平論文或在榜單（如 ogb）上驗(yàn)證有效性；
2. 業(yè)務(wù)方向：探索落地前沿的 GNN 技術(shù)，負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)的推進(jìn)。
崗位要求
1. 扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，熟悉 NLP/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域基礎(chǔ)算法和模型；
2. 熟悉 Tensorflow/Pytorch 等深度學(xué)習(xí)框架；
3. 每周至少實(shí)習(xí) 3 天，實(shí)習(xí)生有優(yōu)先轉(zhuǎn)正機(jī)會。
加分項(xiàng)
1. 有 dgl/pyg 等圖學(xué)習(xí)框架經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2. 熟悉 GNN 等模型者優(yōu)先；
3. 發(fā)表高水平論文者優(yōu)先；
4. 競賽成績優(yōu)異者優(yōu)先。
崗位亮點(diǎn)
1. 團(tuán)隊牛人云集，來自清華/中科大/浙大/中科院等知名高校/科研院所；
2. 有特色工作機(jī)制，包括 Mentor 機(jī)制、Paper Reading 機(jī)制、Deep Dive/Brain Storming 機(jī)制、學(xué)術(shù)論文、專利機(jī)制等；
3. 有行業(yè)影響力的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)交流機(jī)會，參加國際優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)會議等；
4. 公司級項(xiàng)目，具有挑戰(zhàn)性。
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實(shí)習(xí)內(nèi)推
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總結(jié)
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