「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發(fā)起的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為，單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式，而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

本期 AI Drive，我們邀請(qǐng)到北京郵電大學(xué)本科生徐逸辰，為大家在線解讀其發(fā)表于 WWW 2021 的最新工作：Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation。對(duì)本期主題感興趣的小伙伴，5 月 18 日（周二）晚 7 點(diǎn)，我們準(zhǔn)時(shí)相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

本次講座將介紹我們發(fā)表于 WWW 2021 的最新工作 Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation (GCA)。在 GCA 中，我們?cè)趫D增廣中考慮了圖結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)特征重要程度的差異，使得增廣產(chǎn)生的 graph view 可以更好地保留圖中的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)和特征。除了介紹我們的工作之外，講座還將總結(jié)、展望圖對(duì)比學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展與方向。

論文標(biāo)題：

Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation

論文鏈接：

https://arxiv.org/abs/2010.14945

代碼鏈接：

https://github.com/CRIPAC-DIG/GCA

本次分享的具體內(nèi)容有：?

• 對(duì)比學(xué)習(xí)的背景

• GCA模型介紹

• 實(shí)驗(yàn)

• 總結(jié)與展望

嘉賓介紹

?徐逸辰?/ 北京郵電大學(xué)本科生?

徐逸辰，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院大三在讀，中科院自動(dòng)化所智能感知與計(jì)算研究中心實(shí)習(xí)生。主要研究方向是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督訓(xùn)練與對(duì)比學(xué)習(xí)。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進(jìn)行，掃描下方海報(bào)二維碼或點(diǎn)擊閱讀原文即可免費(fèi)觀看。線上分享結(jié)束后，嘉賓還將在直播交流群內(nèi)實(shí)時(shí) QA，在 PaperWeekly 微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 北京邮电大学徐逸辰：图对比学习研究进展的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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