详解Attention、Tacotron、WaveNet、LPCNet声码器等前沿方法
作為語音交互的出口,語音合成是語音助手、車載導(dǎo)航、智能音箱、智能玩具、機器人等應(yīng)用的必備功能,其效果直接影響人機交互的體驗。
此外,語音合成在AI音頻內(nèi)容創(chuàng)作與生成上也具有巨大的應(yīng)用潛力:AI聽書、AI電臺、虛擬主播等均需要自然流暢、多樣化、表現(xiàn)力、個性化的語音合成技術(shù)。
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(語音合成應(yīng)用)?
語音合成技術(shù)雖已廣泛落地應(yīng)用,但要想構(gòu)建一個語音合成系統(tǒng),需要涉及多方面系統(tǒng)、專門的知識,包括繁雜的前端文本分析、聲學(xué)與時長建模、聲碼器技術(shù)等,同時也需要較多的工程經(jīng)驗和長期積累。
很多伙伴在學(xué)習(xí)語音合成技術(shù)時,更多的是通過查閱資料了解前沿技術(shù),而通過論文及博客文章的點式學(xué)習(xí),無法構(gòu)成完整的知識面;同時目前系統(tǒng)性學(xué)習(xí)語音合成的教程又極為匱乏,系統(tǒng)性講解動手實踐內(nèi)容的資料更為少見,系統(tǒng)學(xué)懂原理極為困難;即使懂了理論原理,由于缺乏系統(tǒng)理解,在實踐過程中也不知道從哪里入手,真正落地更是難上加難!
基于此,深藍學(xué)院推出『語音合成:基礎(chǔ)與前沿』課程,課程以系統(tǒng)全面的知識講解和精心設(shè)計的動手實踐,讓語音合成學(xué)習(xí)者掌握扎實系統(tǒng)的專業(yè)知識,同時培養(yǎng)良好的工程實戰(zhàn)能力。
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講師團隊
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課程大綱
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實踐項目
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學(xué)后收獲
1. 掌握傳統(tǒng)語音合成系統(tǒng)中文本正則化、分詞、注音、韻律預(yù)測等前端子模塊的作用以及基于BLSTM+CRF的方法;
2. 掌握傳統(tǒng)語音合成系統(tǒng)中主流后端算法,包括基于HMM/NN的統(tǒng)計參數(shù)模型,以及基于單元拼接的方法;
3. 領(lǐng)悟基于Attention的序列到序列算法的思想,掌握Tacotron模型的細節(jié);
4. 深入了解更適合語音任務(wù)的Attention機制及其應(yīng)用;
5. 熟悉基于WaveNet的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲碼器以及WaveRNN和LPCNet聲碼器的原理。
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還能收獲
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1.?優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)圈子
伙伴們大多是來自985、211及海外院校碩博,在這里大家一起學(xué)習(xí)、進行討論與研究。獨一無二的優(yōu)質(zhì)圈子將是你未來學(xué)習(xí)與就業(yè)的寶貴資源。
(學(xué)員院校/企業(yè)展示)
2.?企業(yè)認可的證書
學(xué)完課程后將有機會收獲優(yōu)秀學(xué)員證書、畢業(yè)證書,為你的簡歷加分添彩。
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課程服務(wù)
1.?三師助力
講師&助教及時答疑解惑,班主任全程帶班督學(xué),幫你克服拖延,不斷進步。
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2.?定期班會
助教1V1批改作業(yè),并在班會中進行講評和指導(dǎo);在班會中,學(xué)習(xí)更多技巧;在交流中收獲更多思路。
搶占優(yōu)惠名額
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的详解Attention、Tacotron、WaveNet、LPCNet声码器等前沿方法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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