除了TensorFlow、PyTorch,还有哪些深度学习框架值得期待?
分布式技術是深度學習技術的加速器。
同時利用多個工作節點,分布式地、高效地訓練出性能優良的神經網絡模型,能夠顯著提高深度學習的訓練效率、進一步增大其應用范圍。
《首席AI架構師——分布式高性能深度學習實戰培養計劃》,力圖從更寬的視角,梳理清楚深度學習框架、AI應用、部署上線的整個環節,讓你在AI職業規劃上可以多一些選擇。
課程會針對Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle、TNN等框架,底層圖編譯優化,分布式并行計算通信優化,存儲優化等,多個方面的講解,幫助你的更好的認識并適應新框架帶來的變化,加深對框架的技術把控能力。
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《首席Ai架構師》
分布式高性能深度學習實戰培養計劃
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知識拓展、更多收獲
01?專業的論文解讀
在課程里,我們每1-2周會安排一篇經典論文供學員閱讀,之后由老師幫助解讀。???
▲節選至部分論文安排
02?行業案例分享
訓練營過程中會邀請合作的專家來分享行業案例以及技術解決方案。
下面是一場源自曾博士的分享↓↓↓
《Google YouTube 基于深度學習的視頻推薦》
嘉賓簡介:曾博士
計算機視覺,機器學習領域專家
先后在CVPR,ACMMM,TPAMI,SCI 期刊,EI 會議等發表超過30篇論文
▲專家直播分享
03?額外服務
1)GPU每月50小時使用權;
2)優秀學員獎學金,最高金額為2000;
3)小群答疑,五名學員+一名答疑助教(或主講老師)+一名作業批改老師+一名班主任;
4)面試指導及內推,往期學員面試經驗分享;
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分布式高性能深度學習實戰培養計劃
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的除了TensorFlow、PyTorch,还有哪些深度学习框架值得期待?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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