「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發(fā)起的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到第四范式資深研究員羅遠(yuǎn)飛，為大家?guī)?strong>強化學(xué)習(xí)在比賽和自動機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用簡析。對本期主題感興趣的小伙伴，9 月 17 日（周四）晚 7 點，我們準(zhǔn)時相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

近年來，強化學(xué)習(xí)已取得了顯著的成績，然而如何將強化學(xué)習(xí)應(yīng)用于解決具體問題，仍需摸索。本次報告，講者將從 KDD Cup 中滴滴訂單分配賽題、強化學(xué)習(xí)在自動機器學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用兩個方面，分享強化學(xué)習(xí)在應(yīng)用過程中的一些經(jīng)驗。

本次分享的具體內(nèi)容有：?

• 背景介紹

• 強化學(xué)習(xí)在比賽中的應(yīng)用

• 強化學(xué)習(xí)在自動機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

嘉賓介紹

?羅遠(yuǎn)飛?/ 第四范式資深研究員?

羅遠(yuǎn)飛，第四范式資深研究員。帶領(lǐng)團(tuán)隊完成多個自動機器學(xué)習(xí)算法研發(fā)及產(chǎn)品化工作，持續(xù)提升公司產(chǎn)品在諸多場景下的應(yīng)用效果。作為 KDD Cup 2020 全球冠軍，已榮獲常規(guī)賽題、遷移學(xué)習(xí)、自動機器學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等四個不同方向的競賽冠軍。曾在 SIGIR/KDD/ACL/EMNLP 等學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文，并申請二十余項國內(nèi)外專利。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進(jìn)行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結(jié)束后，嘉賓還將在直播交流群內(nèi)實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復(fù)「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的今晚直播 | 强化学习在比赛和自动机器学习中的应用简析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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