作為AI從業者，怎樣才有所建樹，而不是淺嘗輒止？

毫無疑問，當然是啃Paper、復現Paper呀！

對于本科生，論文復現可以幫你快速奠定理論基石并徹底搞懂，為課題研究打好基礎；

對于碩博生，如果你要發AI論文，就必須要快速大量的閱讀特定方向的重要論文，并且理解創新點，進行復現，這才有利于找到自己的研究方向；

對于在職開發者，可以探索最前沿的先進技術，解鎖算法優化的新思路。

可是在啃Paper、復現Paper過程中

你是否會遇到以下困難？

導師丟過來課題讓自己研究，不知如何下手；

論文讀了和沒讀一樣，抓不住重點；

論文內容偏理論，代碼部分不知該如何復現！

百度作為「中國AI頭雁」已多年出征CVPR、AAAI等頂會，為了幫大家在發表論文的過程中少走彎路，百度飛槳特別邀請了中國科學院的頂會論文作者，聯合推出了「百度全球頂會論文復現營」

28天復現頂會論文

論文精讀與解析

夯實GAN、視頻分類技術基礎，帶大家精讀前沿熱門頂會論文，深入剖析思路與關鍵點

啃透算法模型

模型深入解析，中科院頂會論文作者、百度資深算法工程師結合多年實戰經驗，分享寶貴算法調優經驗

實踐論文復現全流程

公布10篇頂會論文list，手把手帶你實踐論文復現全流程：論文篩選-論文精讀-模型搭建-算法調優

獎學金計劃

10篇復現論文中，每篇效果最優的同學，得20000元獎學金；

優秀學員有機會入職百度；

成功復現論文，認證成為百度飛槳技術專家（PPDE）

講師介紹

陳老師-香港城市大學博士后

中國科學院信息工程研究所博士、香港城市大學博士后，曾指導學生獲得2018年百度全國大數據競賽一等獎，2019年國際嵌入式深度學習目標檢測模型評測競賽冠軍，在ACM Multimedia，CVPR，MICCAI等知名國際會議和IEEE TMM，PR，NN，ACM TOMM等知名期刊上發表論文50余篇。

付老師-中國科學院研究所博士

在2018年和2019年連續兩年獲得全國相關機器閱讀挑戰賽冠軍，主持和參與了國家自然科學基金、國家重點研發計劃等課題，近幾年在AAAI、EMNLP、CIKM等國內外學術會議與期刊上發表學術論文10余篇。

課程介紹

1

夯實理論基礎

1. GAN理論：原理，優缺點、變種

2. 視頻分類理論：任務詳解、方法詳解，數據集解析

實踐：GAN、視頻分類項目實踐

2

論文精讀

10篇GAN與視頻分類論文精讀，逐篇解析論文思路與亮點，掌握高效讀論文的方法

實踐：選擇感興趣的1篇論文精讀

3

模型搭建

· 以GAN、視頻分類2篇示范論文為例，詳細解析論文復現全流程

·?代碼調試方法與心得分享

實踐：著手論文復現，模型搭建與跑通

4

模型調優

· 百度、中科院經驗、私貨分享

· 論文動手復現，問題一對一指導

實踐：調優達到原論文精度完成復現

論文清單

GAN

01 Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis

02 ?Few-shot Video-toVideo Synthesis

03 StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains

04 U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation

視頻分類

01 ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understandin

02 Temporal Pyramid Network for Action Recognition

03 3D ResNets for Action Recognition?

04 U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation

清單持續補充中

課程詳情

課程形式

在線直播課+社群實時答疑，全程手把手帶你復現

提供AI Studio在線實訓平臺，免費Tesla V100 多卡GPU算力支持復現

百度承擔課程與算力費用，平均4萬元/人，不向學員收取任何費用

課程時間

7月28日：百度頂會論文復現營開營

7月28日-8月28日：直播教學，完成論文復現

8月31日：百度頂會論文復現營結營

學員要求

有一定深度學習理論與實踐基礎

對于科研、論文復現有很高的熱情

可以保障一定時間，進行復現與實踐

趕快報名吧

掃描二維碼回復“復現成功”即可獲取報名方式

28天養成讀論文+復現的好習慣，干貨滿滿等你來加入！

END

????

現在，在「知乎」也能找到我們了

進入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關注」訂閱我們的專欄吧

關于PaperWeekly

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智能前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域，歡迎在公眾號后臺點擊「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的全球顶会论文作者，28天手把手带你复现顶会论文的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。