機械工程專業本科畢業2年

在某燈具公司任結構工程師

月薪10k，晉升無望，漲薪緩慢，學不到新東西

每天日復一日畫圖建模，機械性工作非常消耗我的熱情

行業發展平緩，吃不飽，餓不死

以上，是我下定決心轉行的主要原因。

經過一段時間觀察，覺得AI行業發展前景好，國家政策扶持，那些大廠小廠的都很重視，最重要的是薪資高，很高，非常高！

仗著自己上學時候跟著室友蹭了點編程課，便開始跟著網上的視頻教程自學NLP相關的技術，但是網上視頻內容冗雜，學習不系統，也不懂技術要點，只能自己瞎學。投簡歷也都沒有反饋，便決定找個地方系統地學習一下。

必須要說，這個培訓班我最后一分錢都沒花，但是把課程都學完了，后面告訴大家怎么一分錢都不花“蹭”完培訓班的課。

挑挑揀揀最后報了個課程，系統地學習AI，對標算法工程師崗位。學習時間總共6個月，學到第5個月的時候，便開始走培訓班的內推渠道給大廠投遞簡歷了。

很快就收到了幾個大廠的面試邀請，經過幾輪面試，最終選擇了新浪入職。

?3點助我拿下新浪offer?

互聯網公司的面試其實大同小異，就不做贅述了，主要分享讓我拿到offer的幾個重點。

第一個：扎實、成體系的基本功

技術面試的時候會發現，題目成體系，非常考驗基本功和知識架構。這就要求我們對崗位技能擁有一套完整的知識框架和體系，邏輯順序要清晰。

第二個：可寫進簡歷中的大廠認可的項目經歷

到這個階段，技術大家都有，水平差別不大，但是有項目經驗就非常加分。面試的時候，我主要還是拿課上做的企業級應用項目當談資，這時候就體現了選擇培訓班的重要性，好的課程安排能給你應聘增加很大的籌碼！

第三個：對答如流，從容自信

對自己技術要自信，簡歷中的項目要做得很純熟，跟面試官講解的時候要流利。

面試官提出的一些技術點都是培訓班課上講過，或者助教給解答過的，所以非常自信，對答如流，面試官印象很好。（這里就體現出技能扎實的重要性了。）

如何一分錢不花“蹭”完培訓班課程？

當初考察好久選擇了個培訓班，有個普通班，有個獎學金班，最后經過考慮申請了獎學金班。當然這個課程要貴一些，不過越貴的課程，自己占的便宜越大。

重點來了

我如何一分錢不花上完了這個課程？？？

為什么課程越貴占的便宜越大？？？

因為！

這個課程上一節課返一節課的錢！

不花錢學東西，肯定是學的課程越貴越占便宜。

剛報的時候也是將信將疑，萬一立各種名目不給我退怎么辦？于是仔細咨詢了下返學費的要求。就只對考勤和作業提交有要求，而且簽了協議蓋了章，也找公司法務私下給看了看，沒什么退款漏洞，便安心簽了合同。

放下我當初簽的協議的一部分給大家看看

考勤的話要求還是比較高的，不過大家都是為了學東西才報班的，一周就一節課你都不上，那你報班干嘛？

一節課一節課單獨算退費，不用擔心漏一節課影響后續返學費。作業的話一定要提交！（重點）

退費周期是一個月一退，周期短，這點比較讓我安心。最后也確實是每個月退一次，有種做兼職發工資的感覺。

經過幾個月的努力！我把課程學完，也把學費都退回來了！！！

給大家看一下當時每周的作業要求和我的作業。

?作業要求?

?我的作業?

把我的教務老師推給大家

詳情可以咨詢我的美女老師

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即使進大廠了，也有很多需要提升的地方，畢竟大廠競爭很激烈，不進則退。除了技能，人脈也很重要，當初選擇這個報名，也是因為有線下的大咖一對一見面會，這也是個給自己增值的機會。（偷偷說一句，到時候一定要臉皮厚點去加大咖們的微信。）

中國有句老話，多個朋友多條路。

不論做什么，都是需要和人交際的。咱們這個崗位或許不需要什么商務往來，但是你總得知道行業發展吧？總得知道別家在做什么吧？現在流行科技是什么？得有人跟你進行技術交流下吧？閉門造車是最不可取的。往最實際來想，你想跳槽還得有人給你說哪哪招人，給你內推一個吧。這些都是你的人脈關系的優勢。

專業出身的人和上培訓班的人都有一個統一的優勢，那就是“班”的優勢。專業出身的人不必多說，人家4年，甚至6-8年的同窗校友都是人家的人脈了。我們轉行的沒辦法，就只能后天找補。

根據我自己上培訓班的感受，針對其中我覺得比較有用的給大家反饋下。

課程什么的之前也提到過，總結下來就一句話，技能理論課程要成體系，企業級的實戰訓練非常重要！

其他的我覺得最有用的有兩點，一個是同學，另一個是老師和大咖。

上課的老師、同學們都能轉化成我以后的人脈！老師就不必說，都是行業里優秀的人才，主要是同期的同學們，基本都是去百度，華為，京東之類的大廠，以后不管跳槽還是業務合作，有個同窗之誼，有人好辦事兒。（給大廠投簡歷打開幾率一般都不高，基本都是內推的！）

而且還參加了幾次P8、P9、T7的AI大咖的線上交流會，加了幾個大咖的聯系方式。記住，這都是找工作的談資。

上課的老師都是大廠出來或者在職的，接觸下來確實每個人技術很強，項目經驗也非常多。像我的課程導師，高老師就是前IBM中國總部數據科學家，還有班級群里的助教們也是名校和大廠出來的。工作之后，有什么問題還是會請教他們，有人給你解答，比自己在那扣半天有用多了，占著這個資源就得充分利用上！

?總 結?

?自學需慎重?

自學非?？简瀸W習能力和自律性，而且要有非常清晰的學習目標和規劃。

但是，自學普遍不系統，沒有學習方向和重點，很難把控行業主流和方向，基本無法滿足大廠和高薪崗位的需求。

既然想進入AI這行，肯定也是沖著高薪和發展來的，一開始就將就了，那轉行或者跳槽還有什么意義？

?培訓需謹慎?

培訓機構能夠幫你把這些都梳理起來，但是要學會挑選。

要考察課程安排是否合理，是否兼顧了技能和實戰能力的訓練（找工作實戰能力非常重要！），講師能力和經驗是否足夠，服務體系是否完善。尤其是導師的考察，一不小心就會找到只比你多2個月經驗的小老師。

報培訓班都是有一定風險的，大家要學會排雷，降低風險。拿我報的這個舉例，整體下來最后就是0元學AI了。上一節課返一節課的錢，返款周期非常短，可以說是0風險了?，F在都在說薅羊毛薅羊毛，這么一直大肥羊放在眼前，我沒舍得放過，直接下手去薅了。

感興趣的可以去咨詢下老師，順便免費領一份AI學習資料。不用報名也可以領取。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的我如何一分钱没花学完AI课程，入职新浪算法工程师的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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