愛因斯坦認為，“想象力比知識更重要”。在這個時代，能夠滿足人類最多想象的恐怕就是 AI（人工智能）了。而能夠堪稱當代“愛因斯坦”與“達芬奇”的就是AI開發者，他們是名副其實的數字文明建筑師，致力于解決當今時代最具挑戰的難題。

@所有 AI 開發者們，你們的福利來了，請及時查收！?

全球 AI 與圖形計算領導者 NVIDIA 近日公布了 GTC Digital 2020 大會的線上議程，堪稱“寶藏”，不僅集結了全球知名企業的AI技術先鋒和研究人員，而且覆蓋了十余個主題和行業。深度學習、加速計算、自動駕駛、機器人、智慧醫療、5G、光線渲染……你能想到的前沿技術趨勢都能在這里淘到寶。?

從本周開始，GTC Digital 2020 將助力上萬人學習 AI、數據科學、深度學習和高性能計算（HPC）領域新技能，更有數百小時的課程免費領取，并且在數月內持續開放。課程將圍繞以下十余個主題和行業，呈現數百位業界大咖的干貨演講。

基于小編對活動主頁的研究，GTC Digital 線上分享干貨最多的主要集中在以下三大類別：在線網絡研討會、錄播演講和 AI 博客。?

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干貨一：在線網絡研討會

從本周起至 4 月 8 日，GTC Digital 將開設 17 場為時 1 小時的分會，內容涵蓋數據科學、會話式 AI、邊緣計算、深度學習、IVA（智能視頻分析）、自主機器等。在線網絡研討會將在 48 小時內轉換為點播內容，并向受眾免費開放。?

以下為小編為您精選的分會主題：?

NVIDIA 邊緣計算平臺 EGX

EGX 平臺是 NVIDIA 的邊緣計算解決方案。在實時人工智能中，處理來自數百萬個位于邊緣位置的物聯網傳感器的 tb 級數據是一個關鍵挑戰。目前，大部分人工智能計算發生在數據中心級別，而數據收集則在邊緣級別。隨著物聯網傳感器網絡變得越來越復雜，在計算上也越來越有挑戰性，我們需要更好的節點管理、編排工具和強大的計算處理器，NVIDIA 技術專家將為您分享他們的解決方案。?

挖寶通道：

https://www.nvidia.com/en-us/gtc/session-catalog/?search=S22039

如何打造 Generalizable AI？

目前的深度學習基準集中在與訓練數據分布相同的泛化上。然而，真實的應用程序需要泛化新的、不可見的場景、域和任務。NVIDIA 機器學習專家將介紹對實現這一目標至關重要的關鍵因素，包括（1）具有模塊化和可解釋型組件的組合系統；（2）無監督學習，發現新概念；（3）魯棒推理的反饋機制；（4）因果關系發現和推理，捕捉潛在的關系和不變性。?

該分享適用于初學者，它將幫助您獲得更高階的技能提升。?

挖寶通道：

https://www.nvidia.com/en-us/gtc/session-catalog/?search=S22553

NVIDIA 自動駕駛汽車 AI 基礎設施

NVIDIA AI 基礎設施 VP 將帶您討論 MagLev 項目，這是 NVIDIA 內部端到端人工智能平臺，用于開發其自動駕駛汽車軟件 DRIVE。課程將探索支持從每小時產生 tb 數據的多輛汽車中獲取連續數據的平臺，介紹該平臺如何使自主 AI 設計師能夠在數千個 GPU 系統上迭代訓練新的神經網絡設計，并在多 pb 級數據集上驗證這些設計的行為。您將了解到整體架構，從數據中心部署到 AI 管道自動化，以及大規模的 AI 數據集管理、AI 訓練和測試。?

挖寶通道：

https://www.nvidia.com/en-us/gtc/session-catalog/?search=S22355

干貨二：錄播演講

來自全球領先公司的專家錄制了 150 多場演講，這些演講圍繞各種主題展開，例如計算機視覺、邊緣計算、會話式 AI、數據科學、CUDA、圖形和光線追蹤、醫療影像、虛擬化和天氣建模等，均免費開放。?

以下為小編為您精選的演講主題：?

解碼成功企業 AI 的 DNA

IT 轉型，各大企業幾乎都在押注 AI。但現實是，超過一半的 AI 項目沒有產生真正可衡量的投資回報率。究竟什么才是衡量成功 AI 企業的標準？來自 IBM 等知名企業的專家將為您剖析他們成功的 AI 項目和投資的 DNA。?

挖寶通道：

https://www.nvidia.com/en-us/gtc/session-catalog/?search=S22349

GPU 光線追蹤的未來

設計、動漫、游戲、影視特效，人們對于視覺的追求永無止境，而光線追蹤技術正在幫助這些“造夢師”實現他們藝術生涯的突破。來自皮克斯、Autodesk、Chaos Software 等知名企業的專家將展開圓桌會談，解讀 GPU 助力的光線追蹤未來。?

挖寶通道：

https://www.nvidia.com/en-us/gtc/session-catalog/?search=S22263

GPU 加速電子商務的決策

對于零售行業來說，采購是完成客戶訂單的一個重要步驟，它可以看作是一個組合優化問題。在嚴格的時間限制下，高質量的解決方案能夠極大地提高客戶體驗。隨著選擇越來越多，計算開銷也是非常巨大。來自沃爾瑪實驗室的數據科學家將演示如何在 CUDA 中開發一個并行版本的求解引擎，在幾毫秒內探索數十億個解決方案選項。?

挖寶通道：

https://www.nvidia.com/en-us/gtc/session-catalog/?search=S21382

干貨三：AI 博客

在接下來的 4 周內，GTC Digital 還將發布與 AI 和加速計算領域的行業領導者進行的 30 分鐘訪談。其中包括：來自 Salesforce 的 Kathie Baxter，主要介紹 AI 社會責任；來自斯坦福大學的 Margot Gerritsen 教授，主要介紹數據科學領域的女性以及數據科學如何與 AI 交互；來自 SLAC 國家加速器實驗室（SLAC National Accelerator Lab）的 Ryan Coffee，主要介紹深度學習如何推進物理學研究；來自美國國家大氣研究中心（National Center of Atmospheric Research）的 Richard Loft，主要介紹 AI 如何幫助科學家更好地模擬氣候變化。這些音頻節目均免費開放。?

挖寶通道：

https://soundcloud.com/theaipodcast

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的“宝藏”大会NVIDIA GTC Digital来袭！这些AI前沿课程不容错过的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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