「PW Live」是 PaperWeekly 的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為，單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式，而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Neural Networks）是 2019 年 AI 領(lǐng)域最熱門(mén)的話(huà)題之一。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合，業(yè)界普遍認(rèn)為其有望解決深度學(xué)習(xí)無(wú)法處理的因果推理、可解釋性等一系列瓶頸問(wèn)題，是未來(lái)三到五年的重點(diǎn)方向。

本期 PW Live，我們邀請(qǐng)到來(lái)自北京郵電大學(xué) DMGroup 的博士生紀(jì)厚業(yè)，為大家?guī)?lái)異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：模型和應(yīng)用的主題分享。

對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的小伙伴，3?月?12 日（本周四）晚 8?點(diǎn)，我們準(zhǔn)時(shí)相約?PaperWeekly?B 站直播間。

分享提綱

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的方向之一，在自然語(yǔ)言處理/計(jì)算機(jī)視覺(jué)/推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。但是，當(dāng)前圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究主要針對(duì)由相同類(lèi)型節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)成的同質(zhì)圖。

然而，在現(xiàn)實(shí)生活中的圖數(shù)據(jù)往往是由多種類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)成的異質(zhì)圖。異質(zhì)圖更符合實(shí)際工業(yè)應(yīng)用的需求。如何針對(duì)異質(zhì)圖的特點(diǎn)設(shè)計(jì)相應(yīng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并在多種場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。

本報(bào)告將梳理總結(jié) 2019 年各大頂會(huì)上異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究工作，以及在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用。

本次分享的具體內(nèi)容有：

• 相關(guān)背景：異質(zhì)圖及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型：HAN 和 HetGNN

• HeteGNN 在文本分類(lèi)、推薦及惡意評(píng)論檢測(cè)中的應(yīng)用?
  

• 總結(jié)和技術(shù)展望

嘉賓介紹

?紀(jì)厚業(yè) / 北京郵電大學(xué)博士生?

紀(jì)厚業(yè)，北京郵電大學(xué) DMGroup 在讀博士生，目前在阿里巴巴搜索推薦事業(yè)部實(shí)習(xí)。其研究方向包括異質(zhì)圖分析，圖表示學(xué)習(xí)（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和推薦系統(tǒng)。目前已經(jīng)在 WWW，EMNLP 和 PRICAI 上發(fā)表多篇相關(guān)論文。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進(jìn)行，掃描下方海報(bào)二維碼或點(diǎn)擊閱讀原文即可免費(fèi)觀看。線上分享結(jié)束后，嘉賓還將在直播交流群內(nèi)實(shí)時(shí) QA，在 PaperWeekly 微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)「PW Live」，即可獲取入群通道。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的今晚直播 | 北邮博士生纪厚业：异质图神经网络之模型和应用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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