2019年10月19日，PaperWeekly攜手清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系推出的計(jì)算未來(lái)輕沙龍之自然語(yǔ)言處理前沿研討會(huì)在清華大學(xué)FIT樓二層多功能廳成功舉辦。

本次活動(dòng)邀請(qǐng)了香儂科技算法工程師孟昱先、華為消費(fèi)者BG NLP專家李林琳、網(wǎng)易有道資深算法工程師付凱，以及清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生張正、黃軒成、柯沛、邵智宏7位嘉賓，他們分享了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展，部分匯報(bào)論文入選NeurIPS、EMNLP等頂級(jí)會(huì)議。

本期論壇座無(wú)虛席，共吸引校內(nèi)外百余名聽(tīng)眾前來(lái)參加。

文末提供本期論壇的嘉賓課件下載。

報(bào)告介紹

1

孟昱先?/香儂科技算法工程師

孟昱先， 本科畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)系，現(xiàn)任香儂科技算法工程師，先后從事信息抽取、輿情分析、語(yǔ)法糾錯(cuò)等多項(xiàng)產(chǎn)品的研發(fā)工作。曾在ACL、NeurIPS 以第一作者身份發(fā)表多篇文章。

基于字形特征的漢字表征

在這次presentation中，我們將討論如何利用不同時(shí)期的漢字字形作為輸入，提取出漢字字形中蘊(yùn)含的語(yǔ)義信息，從而在很多的NLP任務(wù)上獲得了效果上的顯著提高。

2

李林琳?/ 華為消費(fèi)者BG NLP專家

李林琳，德國(guó)薩爾大學(xué)博士畢業(yè)，先后就職于微軟，百度以及阿里達(dá)摩院，一直從事NLP領(lǐng)域研究，于AAAI，EMNLP發(fā)表多篇國(guó)際學(xué)術(shù)論文。現(xiàn)任華為消費(fèi)者BG NLP領(lǐng)域?qū)＜?#xff0c;致力于NLP技術(shù)在智能終端中的應(yīng)用。

?NLP技術(shù)在智能語(yǔ)音助手中的應(yīng)用

智能語(yǔ)音助手為人機(jī)帶來(lái)更加智慧和便捷的交互方式，是構(gòu)建全場(chǎng)景智能生活極其重要的一環(huán)。涉及語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、搜索技術(shù)、智能推薦、語(yǔ)音合成等核心技術(shù)。這里主要探討NLP技術(shù)在智能語(yǔ)音助手中的應(yīng)用。

3

?付凱?/ 網(wǎng)易有道資深算法工程師

付凱，網(wǎng)易有道資深算法工程師。碩士畢業(yè)于北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系，畢業(yè)后在有道先后從事文本處理、數(shù)據(jù)挖掘、AI相關(guān)教育產(chǎn)品類的研發(fā)工作。

有道智能作文批改?

隨著深度學(xué)習(xí)的引入，智能批改技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步。本次報(bào)告會(huì)首先給大家介紹一下智能作文批改的相關(guān)背景，然后結(jié)合有道在這一領(lǐng)域的嘗試，介紹有道智能作文批改的相關(guān)實(shí)現(xiàn)技術(shù)。

4

?張正?/ 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生

張正，博士在讀，本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，研究領(lǐng)域?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、對(duì)話系統(tǒng)和自動(dòng)問(wèn)答。博士期間曾在頂級(jí)會(huì)議和期刊WWW，ACM ?TOIS發(fā)表文章。

記憶增強(qiáng)的對(duì)話管理

對(duì)話管理是任務(wù)導(dǎo)向型對(duì)話中的關(guān)鍵模塊。在多輪對(duì)話的對(duì)話管理中，我們不僅需要獲取短期對(duì)話的信息，還需要使用到遠(yuǎn)期對(duì)話信息。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們提出了記憶增強(qiáng)型對(duì)話管理模型，引入了兩個(gè)記憶力網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)控制網(wǎng)絡(luò)來(lái)增強(qiáng)對(duì)話管理的性能。

5

黃軒成/ 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生

黃軒成，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士在讀，研究領(lǐng)域?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯。博士期間曾在自然語(yǔ)言理解頂級(jí)會(huì)議EMNLP發(fā)表文章。

Learning to Copy for Automatic Post-Editing

在這個(gè)talk中，我們將討論如何對(duì)機(jī)器翻譯自動(dòng)后編輯中的拷貝進(jìn)行建模，通過(guò)對(duì)拷貝進(jìn)行建模，可以對(duì)自動(dòng)后編輯系統(tǒng)的效果產(chǎn)生怎樣的影響。

6

柯沛?/ 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生

柯沛，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士在讀，研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)，博士期間在ACL, EMNLP上發(fā)表文章。

訓(xùn)練穩(wěn)定的對(duì)抗語(yǔ)言生成框架

在本次報(bào)告中，我們將討論對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)在文本生成任務(wù)中的應(yīng)用實(shí)例以及存在的問(wèn)題，并針對(duì)其中訓(xùn)練不穩(wěn)定的問(wèn)題詳細(xì)介紹一種改進(jìn)的優(yōu)化框架，以提升對(duì)抗訓(xùn)練的穩(wěn)定性。

7

邵智宏?/ 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生

邵智宏，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系一年級(jí)直博生，導(dǎo)師為黃民烈老師，已在自然語(yǔ)言處理頂級(jí)會(huì)議EMNLP發(fā)表論文一篇。

Long and Diverse Text Generation with Planning-based Hierarchical Variational Model

介紹發(fā)表在EMNLP2019上的工作：在data-to-text任務(wù)中顯式建模規(guī)劃過(guò)程與多層次的表達(dá)多樣性，以提高生成質(zhì)量。

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總結(jié)

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