金秋十月，碩果盈累

最近NeurIPS、EMNLP等頂會相繼放榜

在一番精心籌備之下

PaperWeekly再度攜手清華大學計算機系

為大家獻上一期自然語言處理前沿研討會！

本期線下沙龍不僅有

新鮮出爐的頂會論文搶先看

還有來自華為、網易有道、香儂科技的業界專家

一起探討NLP技術的落地應用

快來看看我們都準備了哪些干貨！

?孟昱先?/ 香儂科技算法工程師?

孟昱先，本科畢業于北京大學數學系，現任香儂科技算法工程師，先后從事信息抽取、輿情分析、語法糾錯等多項產品的研發工作。曾在 ACL、NeurIPS 以第一作者身份發表多篇文章。

?基于字形特征的漢字表征?

在這次 presentation 中，我們將討論如何利用不同時期的漢字字形作為輸入，提取出漢字字形中蘊含的語義信息，從而在很多的 NLP 任務上獲得了效果上的顯著提高。

?李林琳?/ 華為消費者BG NLP專家?

李林琳，德國薩爾大學博士畢業，先后就職于微軟，百度以及阿里達摩院，一直從事 NLP 領域研究，于 AAAI，EMNLP 發表多篇國際學術論文。現任華為消費者 BG NLP 領域專家，致力于 NLP 技術在智能終端中的應用。

?NLP技術在智能語音助手中的應用?

智能語音助手為人機帶來更加智慧和便捷的交互方式，是構建全場景智能生活極其重要的一環。涉及語音識別、語義理解、搜索技術、智能推薦、語音合成等核心技術。這里主要探討 NLP 技術在智能語音助手中的應用。

?付凱?/ 網易有道資深算法工程師?

付凱，網易有道資深算法工程師。碩士畢業于北京大學計算機系，畢業后在有道先后從事文本處理、數據挖掘、AI 相關教育產品類的研發工作。

?有道智能作文批改?

隨著深度學習的引入，智能批改技術取得了顯著的進步。本次報告會首先給大家介紹一下智能作文批改的相關背景，然后結合有道在這一領域的嘗試，介紹有道智能作文批改的相關實現技術。

?張正?/ 清華大學計算機系博士生?

張正，博士在讀，本科畢業于清華大學計算機系，研究領域為深度學習、對話系統和自動問答。博士期間曾在頂級會議和期刊 WWW，ACM TOIS 發表文章。

?記憶增強的對話管理?

對話管理是任務導向型對話中的關鍵模塊。在多輪對話的對話管理中，我們不僅需要獲取短期對話的信息，還需要使用到遠期對話信息。為了解決這個問題，我們提出了記憶增強型對話管理模型，引入了兩個記憶力網絡和一個控制網絡來增強對話管理的性能。

?黃軒成?/ 清華大學計算機系博士生?

黃軒成，清華大學計算機系博士在讀，研究領域為深度學習、機器翻譯。博士期間曾在自然語言理解頂級會議 EMNLP 發表文章。

?Learning to Copy for Automatic Post-Editing?

在這個 talk 中，我們將討論如何對機器翻譯自動后編輯中的拷貝進行建模，通過對拷貝進行建模，可以對自動后編輯系統的效果產生怎樣的影響。

?柯沛?/?清華大學計算機系博士生?

柯沛，清華大學計算機系博士在讀，研究領域為自然語言處理和深度學習，博士期間在 ACL, EMNLP 上發表文章。

?訓練穩定的對抗語言生成框架?

在本次報告中，我們將討論對抗生成網絡在文本生成任務中的應用實例以及存在的問題，并針對其中訓練不穩定的問題詳細介紹一種改進的優化框架，以提升對抗訓練的穩定性。

?邵智宏?/?清華大學計算機系博士生?

邵智宏，清華大學計算機科學與技術系一年級直博生，導師為黃民烈老師，已在自然語言處理頂級會議EMNLP發表論文一篇。

?Long and Diverse Text Generation with Planning-based Hierarchical Variational Model?

本次將介紹發表在 EMNLP 2019 上的工作：在 data-to-text 任務中顯式建模規劃過程與多層次的表達多樣性，以提高生成質量。

報名時間：即日起至 10?月?18?日 24:00

活動時間：10?月 19?日（本周六）09:00 - 12:00

清華大學信息科學技術大樓（FIT樓）二層多功能報告廳，?請從 FIT 樓西門進入?

?1 / 報名方式?

長按識別二維碼，馬上搶占名額！

?2 / 活動名額?

1.?因場地有限，本次活動僅接受?120 位?用戶憑電子門票二維碼入場；

2.?活動采取審核制報名，我們將根據用戶研究方向與當期主題的契合度進行篩選，通過審核的用戶將收到包含電子門票二維碼的短信通知；

3. 如您無法按時到場參與活動，請于活動開始前 24 小時在 PaperWeekly 微信公眾號后臺留言告知，留言格式為?放棄報名 + 報名電話?；無故缺席者，將不再享有后續活動的報名資格。

中國中文信息學會社會媒體處理專委會（SMP）

PaperWeekly

清華大學計算機科學與技術系

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算未来轻沙龙 | 顶会论文相继放榜，NLP领域有哪些最新进展？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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