AI已來，而你來不來！？

人工智能論壇如今浩如煙海，有硬貨、有干貨的講座卻百里挑一。“AI未來說”青年學術論壇第十期如約而至。來自北京大學、百度的各位專家和青年才俊，共同闡述個性化內容推薦領域的最新研究成果。一場專注于青年學者和大學生的AI論壇等你報名，可以快速定位文末報名哦~

“AI未來說·青年學術論壇”系列講座由中國科學院大學主辦，承辦單位為中國科學院大學學生會，協辦單位為中國科學院計算所研究生會、網絡中心研究生會、人工智能學院學生會、化學工程學院學生會、公共政策與管理學院學生會、微電子學院學生會、數學與系統科學研究院研究生會，百度為支持單位，讀芯術、PaperWeekly為合作自媒體。“AI未來說·青年學術論壇”第十期將于2019年10月27日下午13:30-17:30在中國科學院大學（中關村校區）中關村南一條3號教學樓第二層S201舉行。

活動信息

報名時間：即日起至10月26日晚24:00。

活動時間：2019年10月27日13:30 - 17:30。

活動地點：中國科學院大學（中關村校區）中關村南一條3號教學樓第二層S201。

嘉賓及分享內容

袁曉如《智能數據可視分析》

袁曉如，北京大學信息科學與技術學院研究員，博士生導師，機器感知與智能教育部重點實驗室副主任，大數據分析與應用國家工程實驗室常務副主任。長期致力于可視化與可視分析通用基礎方法與領域應用系統的研究，在基于地圖隱喻的社交媒體數據可視分析、任務驅動的可視化數據管理、交互式復雜數據分析、可視化的快速構建與自動化等方向做了創新的開拓工作，相關可視化研究工作成果廣泛用于流場分析、交通、社會媒體等領域。高動態范圍可視化的工作獲2005年IEEE?VIS大會最佳應用論文獎，近年來指導團隊十余項次在IEEE VAST可視分析挑戰賽中獲獎。應邀數十次擔任IEEE VIS, EuroVis,?IEEE PacificVis等國際可視化會議程序委員會委員和其他各類學術活動組織工作，2017年任IEEE?VIS大會論文主席(SciVis)。長期開展可視化領域教育工作，堅持十余年舉辦北大可視化暑期學校，培訓全國學員逾千人，共同發起創建中國可視化與可視分析大會。擔任中國圖象圖形學學會可視化與可視分析專業委員會主任，中國計算機學會理事，杰出會員。

報告內容：數據可視化與人工智能將人類的感知能力、經驗智慧與機器的運算能力緊密地結合在一起，是符合人的認知特點的有效數據分析與理解途徑。上世紀80年代以來，可視化取得了飛速的發展，涌現了大量新穎的方法和被廣泛應用的系統，為各行業使用者提供對數據的洞察力，在科研、決策、政治、公共事物等方面都扮演了不可或缺的角色。在當前的大數據和人工智能時代，可視交互技術將會如何進一步演化，如何驅動復雜的商業或公共智能決策？全自動的智能是否可能取代人工的交互？下一代的數據分析將會如何演進？我們將通過回顧歷史，展示前沿，一同探討智能數據可視分析的未來發展。

陳國慶《視頻理解在百度推薦中的應用》

陳國慶，百度杰出架構師，13年加入百度，之前作為盛大創新院資深研究員，主要精力focus在分布式算法研究，第一個提出以Paxos/Lease算法為基礎的極限事物系統處理模型。現負責百度Feed視頻理解算法，構建了基于視頻標簽、視頻質量、視頻指紋、圖片理解、內容生成&增強、端拍攝能力為基礎的視頻理解中臺體系，服務于百度Feed、搜索、商業等視頻相關業務。在小視頻分類算法、VQA、內容增強算法及指紋算法中有較多創新技術，其效果在已知范圍內達到SOTA。

報告內容：介紹視頻理解技術在百度Feed視頻推薦中的使用，包括短、小視頻視頻理解技術及質量特征在視頻推薦中的應用；內容生成&增強技術在內容生產，視頻質量提升方面的應用；視頻指紋系統在C端內容去重以及B端作者權益方面的應用。

吳健民《短視頻分發技術》

吳健民，百度杰出架構師，2007年畢業于西安交通大學應用數據專業，先后在微軟研究院、雅虎北京研發中心及騰訊從事機器學習、數據挖掘及搜索引擎相關策略的研發。2014年后先后在百度負責展示廣告CTR/CPM預估及競價機制設計，信貸業務信用風險評估模型及短視頻推薦系統和用戶增長相關策略。對搜索、廣告、推薦系統在工業界的應用有深入研究與豐富的實踐經驗。

演講提綱：推薦系統與信息過濾；推薦系統架構；短視頻推薦特性；短視頻推薦的核心問題及解決方案。

吳永巍《推薦系統架構的挑戰與探索》

吳永巍，百度杰出架構師，當前負責搜索架構和推薦架構。2006年加入百度，長期負責百度搜索架構、信息流推薦架構，經歷和主持了多個系統規模爆炸下的多次大型架構迭代演進，在搜索引擎、推薦系統、分布式存儲與計算、大規模系統設計與優化等領域積累了大量實踐經驗。曾擔任2019百度春晚項目總架構師，保證了千萬級QPS極端并發下的穩定流暢體驗。

報告內容：在信息流業務高速發展過程中，推薦系統架構面臨著規模的大幅爆炸：流量的大幅增長和高并發，數據規模的膨脹，視頻理解和推薦算法的精細度和復雜度越來越高，更多的推薦新思路和細分子系統。同時，對推薦架構低延遲、高可用、低成本、通用性等方面的要求，隨著競爭的激烈和對體驗的追求，要求也在增高。此外，微服務化、全實時計算、彈性架構等新軟件系統理念，3DXPoint、Open-channel SSD、RDMA等新硬件的出現，也給推薦架構的發展提供了新的機會。本次分享將介紹推薦架構的挑戰、演進和各類探索

如何報名

報名方式

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注意事項

1. 由于本次活動的名額有限，請認真填寫報名的信息，方便工作人員審核。

2. 因場地有限，本次活動僅接受300位用戶憑電子門票入場。

3. 為方便報名，報名系統將會開放至2019年10月26日晚24：00，報名時請注意，報名信息填寫完成后，點擊提交會進入到報名成功的界面。記得添加“AI未來說·青年學術論壇”小助手獲取門票，加入社群呦，更有神秘禮品隨機掉落，業界大牛為你答疑解惑。

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總結

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