你經常看見別人刷著毫無深度的論文，將大把時間用于盲目追逐熱點，心里總是很難過——為什么有這么多好論文、好方法他們不知道？而在 PaperWeekly，你的分享一次性就能讓數十萬人知道。?

在此之前，我們需要先讓你知道：

PaperWeekly 是什么？

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論和報道人工智能前沿論文成果的學術平臺，致力于讓國內外優秀科研工作得到更為廣泛的傳播和認可。

「讓國內外優秀科研工作得到更為廣泛的傳播和認可」并非像說起來這么簡單，我們希望有更多的志同道合之人加入。?

PaperWeekly 正在尋找能撰寫高質量技術文章的作者和善于發掘國內外最新優質論文的推薦者。

我們的要求？

你必須具備一定學術研究背景。在自然語言處理、計算機視覺或機器學習等 AI 相關領域有深厚的技術積累和研究經驗，因為只有積累得足夠多，實踐得足夠多，理解才足夠深。

你有非常強的信息搜索能力。永遠相信有更好的論文，善于動手實踐來解決問題。是的，對「更好」的探索本來就沒有止境。?

希望你熱愛分享，享受寫作，知道如何正確使用「的地得」。只有發自內心的熱愛，才能創造更好的作品。

我們能提供什么？

• 署著你名字的文章，將被很多很多人看到；

• 最專業的 AI 學術平臺、最酷的 AI 學術社區就是你的舞臺；

• 提供具有競爭力的稿費（上不封頂那種）；

• AI 名企內推、大會門票福利、獨家周邊紀念品等等等；

• 有一堆跟你相同興趣的高級煉丹師，是不是很開心？

別擔心，做到這些并不需要你每天坐班八小時。我們需要的，只是你的熱情和閑暇時間，將個人學術經驗用人類可以理解的語言分享出來。

你可以選擇成為作者，或者推薦者

作者：我們希望你有動手復現最新論文的好奇心，對文章的把控不僅僅停留在翻譯層面，而是有屬于自己的「獨特見解」，能將文章精髓將深入淺出地傳達給讀者。

參考文章：

• 自然語言處理中的語言模型預訓練方法

• 為節約而生：從標準Attention到稀疏Attention

• Github大熱論文 | 基于GAN的新型無監督圖像轉換

• ICLR 2019最佳論文 | 用有序神經元表達層次結構

推薦者：你需有良好的論文閱讀習慣，能緊跟領域最新研究進展，在面對海量文章時能去粕取精、梳理出邏輯。

參考文章：

• @即將開學的你，請收好這份必讀論文清單

• 為推薦系統閱讀清單：最近我們在讀哪些論文？

如果你已經準備好加入 PaperWeekly，請準備好個人簡歷，并附上一篇?AI 相關的原創論文解讀或論文推薦（形式參考上述范例），以「應聘作者/推薦者 + 姓名」為郵件標題，發送至：hr@paperweekly.site。

如果要求相符，你會在 7?日之內收到我們的回復；若未收到回復，可能是因為你的作品與我們的風格有一定距離。接下來請繼續保持關注，我們仍會為熱情的你敞開大門。

招募長期有效。利用你的空閑時間，跟我們做一件有意義的事吧。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的作者招募 | 听我的，各路炼丹师都来加入我们吧！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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