12 月 2 日（周日）下午，PaperWeekly 攜手清華大學計算機系推出了計算未來輕沙龍第六期線下活動——深度學習工具專場。來自亞馬遜 AWS、谷歌、英偉達、百度 PaddlePaddle 以及清華大學計算機系的幾位嘉賓，為現場觀眾詳細介紹了 TensorFlow、MXNet、NVIDIA TensorRT 等深度學習工具。

本文將獨家分享本期活動的嘉賓課件下載。

?鄭達 / 亞馬遜AWS應用科學家?

鄭達，亞馬遜 AWS 應用科學家，約翰霍普金斯大學計算機博士，主要的研究領域為大規模圖計算和機器學習的系統研究，現在主要從事 MXNet 的研發。

?DGL: 在圖上的深度學習?

深度學習算法在圖上的應用，漸漸成為一個研究熱門的研究領域，相應的編程平臺也應運而生。這個報告介紹 AWS 和紐約大學聯合開發的用于圖的深度學習平臺 DGL 以及我們最新的研究成果。

?李卓桓 / 谷歌機器學習開發者專家 (ML GDE)?

李卓桓，PreAngel Partner，Plug and Play Venture Partner，擁有 25 年編程經驗的技術背景連續創業者，活躍天使投資人。投資過百余家初創公司。嘰歪網創始人，zixia BBS 創始人，水木清華 BBS 站長；曾任 ChinaRen 工程師，優酷網首席科學家；清華大學本科，中歐國際工商學院 EMBA，CS PhD。曾撰寫《Linux 網絡編程》、《反垃圾郵件完全手冊》和《智能問答與深度學習》等技術作品?？釔刍鑲?、滑雪、編程等極限運動。

?Machine Learning in JavaScript?

本次講座將通過 Tensorflow.js 框架，向大家介紹基于 JavaScript 進行機器學習的經驗，內容將涵蓋：1. 建模與訓練的可視化；2. 在瀏覽器中進行建模、訓練；3. 如何從 Python 遷移到 JavaScript 三部分。

?胡曉光?/ 百度深度學習技術平臺部主任工程師?

胡曉光，百度深度學習技術平臺部主任工程師，多年深度學習算法實踐經驗，2015 年帶領團隊上線全球首個基于深度學習的在線翻譯引擎；現負責 PaddlePaddle 模型應用，致力于打造最好用的深度學習平臺。

?PaddlePaddle核心技術與應用實踐?

PaddlePaddle 總體介紹；深入框架設計原理及實現；PaddlePaddle 新特性，移動端部署、并行等；結合百度 AI 實踐，NLP、圖像等應用。

?何琨?/ NVIDIA開發者社區經理?

何琨，NVIDIA 開發者社區經理，擁有 7 年 GPU 開發經驗，5 年人工智能開發經驗。

?NVIDIA?TensorRT &?Deepstream?

TensorRT 5.0 的最新特性；Deepstream 3.0 的最新特性；結合 TensorRT 5.0 和 Deepstream 的實例展示。

?李夏青?/ 清華計算機系博士生?

李夏青，清華大學計算機系高性能所博士在讀，研究領域為深度學習框架加速以及深度學習超參數調優。博士期間在 TPDS、ICPP 發表文章。

?基于GPU的卷積神經網絡框架性能分析?

在這次報告中，我們將討論和分析當前主流的基于 GPU 的卷積神經網絡框架和算法，對其性能進行比較和分析。同時我們會分析這些算法在 GPU 上的性能瓶頸，并且給出優化建議。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的实录分享 | 计算未来轻沙龙：深度学习工具专场（PPT下载）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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