深度学习工具那么多,究竟哪款最适合你?| 线下沙龙 × 报名
又到了煉丹師線下面基時間
在之前幾期線下沙龍中
我們涉及了各類NLP、CV細分領域
在現場研討了大量頂會論文
寒冬12月的第一個周末
我們想要玩點新花樣
為大家推薦一些當前最先進的
?深度學習軟件工具?
畢竟世界上最遙遠的距離
就是我們用同一個模型
卻有著不同的軟硬件搭配
無論你是TFBoy還是MXNeter
都不妨這周日來現場
和各家核心工程師、開發者專家互撩
屆時還有各種正版周邊小禮物?
坐等你們抱回家喲~
?鄭達 / 亞馬遜AWS應用科學家?
鄭達,亞馬遜 AWS 應用科學家,約翰霍普金斯大學計算機博士,主要的研究領域為大規模圖計算和機器學習的系統研究,現在主要從事 MXNet 的研發。
?DGL: 在圖上的深度學習?
深度學習算法在圖上的應用,漸漸成為一個研究熱門的研究領域,相應的編程平臺也應運而生。這個報告介紹 AWS 和紐約大學聯合開發的用于圖的深度學習平臺 DGL 以及我們最新的研究成果。
?李卓桓 / 谷歌機器學習開發者專家 (ML GDE)?
李卓桓,PreAngel Partner,Plug and Play Venture Partner,擁有 25 年編程經驗的技術背景連續創業者,活躍天使投資人。投資過百余家初創公司。嘰歪網創始人,zixia BBS 創始人,水木清華 BBS 站長;曾任 ChinaRen 工程師,優酷網首席科學家;清華大學本科,中歐國際工商學院 EMBA,CS PhD。曾撰寫《Linux 網絡編程》、《反垃圾郵件完全手冊》和《智能問答與深度學習》等技術作品。酷愛滑翔傘、滑雪、編程等極限運動。
?Machine Learning in JavaScript?
本次講座將通過 Tensorflow.js 框架,向大家介紹基于 JavaScript 進行機器學習的經驗,內容將涵蓋:1. 建模與訓練的可視化;2. 在瀏覽器中進行建模、訓練;3. 如何從 Python 遷移到 JavaScript 三部分。
?胡曉光?/ 百度深度學習技術平臺部主任工程師?
胡曉光,百度深度學習技術平臺部主任工程師,多年深度學習算法實踐經驗,2015 年帶領團隊上線全球首個基于深度學習的在線翻譯引擎;現負責 PaddlePaddle 模型應用,致力于打造最好用的深度學習平臺。
?PaddlePaddle核心技術與應用實踐?
PaddlePaddle 總體介紹;深入框架設計原理及實現;PaddlePaddle 新特性,移動端部署、并行等;結合百度 AI 實踐,NLP、圖像等應用。
?何琨?/ NVIDIA開發者社區經理?
何琨,NVIDIA 開發者社區經理,擁有 7 年 GPU 開發經驗,5 年人工智能開發經驗。
?NVIDIA?TensorRT &?Deepstream?
TensorRT 5.0 的最新特性;Deepstream 3.0 的最新特性;結合 TensorRT 5.0 和 Deepstream 的實例展示。
?李夏青?/ 清華計算機系博士生?
李夏青,清華大學計算機系高性能所博士在讀,研究領域為深度學習框架加速以及深度學習超參數調優。博士期間在 TPDS、ICPP 發表文章。
?基于GPU的卷積神經網絡框架性能分析?
在這次報告中,我們將討論和分析當前主流的基于 GPU 的卷積神經網絡框架和算法,對其性能進行比較和分析。同時我們會分析這些算法在 GPU 上的性能瓶頸,并且給出優化建議。
報名時間:即日起至 11 月 29 日 24:00
活動時間:12 月 2 日(本周日)13:30 - 17:30
清華大學信息科學技術大樓(FIT樓)二層多功能報告廳,?請從 FIT 樓西門進入?
?1 / 報名方式?
長按識別二維碼,馬上搶占名額!
?2 / 活動名額?
1.?因場地有限,本次活動僅接受?120 位?用戶憑電子門票二維碼入場;
2. 為了公平起見,我們將在 11 月 28 日至 11 月 29 日期間,?每天中午 12:00 放出 60 個報名名額?;
3.?活動采取審核制報名,我們將根據用戶研究方向與當期主題的契合度進行篩選,通過審核的用戶將收到包含電子門票二維碼的短信通知;
4. 如您無法按時到場參與活動,請于活動開始前 24 小時在 PaperWeekly 微信公眾號后臺留言告知,留言格式為?放棄報名 + 報名電話?;無故缺席者,將不再享有后續活動的報名資格。
清華大學計算機科學與技術系
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的深度学习工具那么多,究竟哪款最适合你?| 线下沙龙 × 报名的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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