自然語言處理 (Natural Language Processing，NLP) 是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。目前市面上非常缺乏自然語言處理方面的人才，對(duì)應(yīng)的薪水也要高于其他崗位1倍以上，甚至更高。有2，3年經(jīng)驗(yàn)的人才要價(jià)50-60萬年薪是很正常的一件事情！現(xiàn)階段，正是一個(gè)投資自己的好時(shí)機(jī)，迅速入行，在未來2-3年內(nèi)爬升到金字塔最頂端，把自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最大化！?借此，貪心科技重磅推出了《自然語言處理訓(xùn)練營(yíng)》，目的是培養(yǎng)滿足崗位要求的合格的NLP人才。本次訓(xùn)練營(yíng)也許是在市面上能找到的最為體系化的、內(nèi)容最專業(yè)、最具有實(shí)踐性的課程。由多位硅谷的科學(xué)家聯(lián)合打造、精心設(shè)計(jì)的項(xiàng)目。
理論+實(shí)踐為一體的訓(xùn)練營(yíng)
在本次訓(xùn)練營(yíng)，我們將會(huì)帶領(lǐng)學(xué)員完成11個(gè)不同的實(shí)踐項(xiàng)目，基本涵蓋了NLP領(lǐng)域最為經(jīng)典的應(yīng)用。同時(shí)，也讓學(xué)員扎實(shí)地學(xué)習(xí)每個(gè)核心算法的背后原理以及實(shí)現(xiàn)。先來看一段課程介紹視頻吧~??

課程詳情請(qǐng)查看：

http://greedyai.com/course/43/summary/introduceNlp

訓(xùn)練營(yíng)亮點(diǎn)

• 課程由頂尖的硅谷科學(xué)家聯(lián)合設(shè)計(jì)，培養(yǎng)稀缺的NLP人才！

• 你將有機(jī)會(huì)跟CMU, USC, 斯坦福畢業(yè)的科學(xué)家一對(duì)一的交流和學(xué)習(xí)

• 貪心科技與數(shù)十家人工智能企業(yè)建立相關(guān)人才的推送，完成本次訓(xùn)練營(yíng)的學(xué)員都講有機(jī)會(huì)享受內(nèi)推的服務(wù)。

• 學(xué)習(xí)方法上有效結(jié)合了美國(guó)和國(guó)內(nèi)教學(xué)理念。

  
  

講師介紹

李文哲

貪心科技創(chuàng)始人兼CEO

美國(guó)南加州大學(xué)博士，曾任凡普金科（愛錢進(jìn)）首席科學(xué)家，美國(guó)亞馬遜/高盛高級(jí)工程師，AI量化投資公司首席科學(xué)家兼投資總監(jiān)。在AAAI, KDD, AISTATS等頂會(huì)上發(fā)表過15篇以上論文，其中3篇獲得Best Paper Award，累計(jì)數(shù)百次引用。

其他導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)成員（你講擁有一對(duì)一的機(jī)會(huì)！）：

袁源：美國(guó)新澤西理工博士，美國(guó)微軟和美國(guó)亞馬遜的資深推薦專家和技術(shù)負(fù)責(zé)人、擁有14年人工智能、推薦系統(tǒng)、自然語言處理、數(shù)字圖像和視頻處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。在AI會(huì)議上發(fā)表過20篇以上論文。

藍(lán)振忠：美國(guó)卡耐基梅龍大學(xué)博士。現(xiàn)任Google科學(xué)家，曾任美國(guó)智能監(jiān)控公司的首席科學(xué)家。先后在NIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、ICDM等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表過25篇以上的論文，論文引用次數(shù)上千。

史源：美國(guó)南加州大學(xué)博士，美國(guó)AI基金創(chuàng)始人，卡耐基梅隆大學(xué)訪問學(xué)者，先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表數(shù)篇論文，引用次數(shù)高達(dá)1000。

周景陽：曾任百度資深工程師，國(guó)美和凡普金科的技術(shù)負(fù)責(zé)人。是技術(shù)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜、視覺等領(lǐng)域的專家。

葛瀚騁：美國(guó)Texas A&M大學(xué)博士，美國(guó)亞馬遜Alexa部門資深科學(xué)家，在KDD、AAAI、SIGIR、RecSys等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表15篇以上的論文，數(shù)百次的引用。

本期僅剩10個(gè)名額，限時(shí)優(yōu)惠！報(bào)名即將截止！

感興趣的學(xué)員可以掃描下方的二維碼填寫基本信息。

如在填寫過程中遇到任何的問題，請(qǐng)聯(lián)系我們的課程負(fù)責(zé)人：

以下為課程大綱：

另外，我們也在招生《知識(shí)圖譜工程師》的學(xué)員，整個(gè)課程的目的是輔助學(xué)員搭建一個(gè)完整的工業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜系統(tǒng)，如感興趣掃描上方的二維碼并填寫報(bào)名表。（下圖為你將要搭建的知識(shí)圖譜系統(tǒng)，在整個(gè)數(shù)據(jù)處理PIPELINE上會(huì)涉及很多NLP的工作。??

免費(fèi)AI系列公開課

最后，我們也在做系列免費(fèi)公開課（每周3-4次），涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理，深度學(xué)習(xí)，知識(shí)圖譜領(lǐng)域最有趣的話題。如果想獲得最新的公開課信息，請(qǐng)掃描下方公眾號(hào)二維碼，并回復(fù)“人工智能公開課”，我們將會(huì)把你拉群。

未來幾次公開課的話題包括：

搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)

可解釋性：深入淺出深度學(xué)習(xí)中的可視化

一小時(shí)弄清楚什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

特征工程：細(xì)聊風(fēng)控中的特征工程技術(shù)

自適應(yīng)系統(tǒng)的核心：Knowledge Tracing

利用Seq2Seq模型來構(gòu)建機(jī)器翻譯系統(tǒng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的重磅推荐 | 11个名企NLP项目，硅谷科学家帮你转型的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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