什么是香儂科技？

香儂科技，是一家深耕金融領域的人工智能公司（http://shannon.ai/），旨在利用人工智能算法提取、整合、分析海量金融信息，讓 AI 為金融各領域賦能。

公司在 2017 年 12 月創(chuàng)立，獲紅杉中國基金獨家數(shù)千萬元融資。創(chuàng)始人之一李紀為是斯坦福大學計算機專業(yè)歷史上第一位僅用三年時間就獲得博士學位的人。過去三年 Google Scholar Citation > 1,800，h-index 達 21，是 NLP 領域全世界引用量最高的青年學者之一。

香儂科技做了什么？

公司建立了國內首套完全由金融文本訓練而成的人工智能系統(tǒng)，其中涉及到的金融產品包括股票、債券、期貨、金融衍生品、數(shù)字貨幣。研發(fā)了大量 AI 應用技術（如文檔圖像識別、命名實體識別、語義信息抽取、智能問答、智能搜索）等，為各大企業(yè)和機構提供技術解決方案。

公司還結合自身技術優(yōu)勢和市場調研，獨立研發(fā)了新一代金融信息平臺—享語，其信息獲取效率是傳統(tǒng)終端的數(shù)十倍，數(shù)據的廣度和深度遠超現(xiàn)有同類產品。

為什么這個行業(yè)市場巨大？

?

金融領域亟待智能自動化，傳統(tǒng)金融信息平臺難以滿足投研各階段需求，導致研究過程碎片化，工作重復化。傳統(tǒng)終端的人機交互更多通過鼠標點擊來檢索和查找信息，導致了金融終端學習難度大，研究員需要記憶不同信息的獲取方法；信息搜尋時間成本高，無法直接搜索，經常需要“探索”新信息可能的位置。

香儂科技的問答和搜索系統(tǒng)正是要解決這一問題，讓研究員專注思考“獲取什么信息”，而不是“如何獲取信息”，把更多的時間花在投研的核心問題上。傳統(tǒng)的金融終端主要通過人工數(shù)據團隊手動記錄、審核、整理數(shù)據，這就導致了信息搜集的時間慢，錯誤率高，人工成本高，難以規(guī)?；?#xff1b;難以處理通用性較低的數(shù)據，比如非結構化文本。人工智能技術的介入，可以顯著提高投研各階段的效率，為金融各領域賦能。

金融與人工智能和自然語言處理的融合為大勢所趨。

? ? ? ??

為什么來香儂科技？

?

? 研發(fā)團隊強大：

除公司創(chuàng)始人李紀為博士具有深厚的科研背景，公司碩士以上比例為 100%，博士占比超 30%，成員皆來自斯坦福、MIT、CMU、Princeton、北京大學、清華大學、人民大學、南開大學等國內外知名學府。公司還聘請了包括斯坦福大學的 Dan Jurafsky 教授，CMU 的 Eduard Hovy 教授在內的世界最頂級人工智能專家作為公司的學術顧問。

? 深耕金融領域，緊密結合行業(yè)需求：

聯(lián)合創(chuàng)始人及行業(yè)分析師團隊曾工作于高盛、招商基金，中信證券，穆迪研究院，星石資本，美銀美林，普華永道，麥格理集團，Magnetar Capital 等國內外一線金融機構，深刻理解行業(yè)需求。

所有 AI 算法模型全部基于國內金融數(shù)據文本重新研發(fā)訓練，與國內數(shù)據具有高耦合度，模型效率和準確率大為提升。

? 技術團隊工程經驗豐富：

公司技術團隊皆來自于 Facebook，Amazon，BAT，360 等國內外知名互聯(lián)網公司，具有豐富的系統(tǒng)開發(fā)經驗。

在過去的 5 個月中，團隊開發(fā)的金融信息平臺、信息抽取、圖像識別、文檔識別等工具，準確率和速度已遠超現(xiàn)有同類產品。

在香儂工作，你會快樂嗎？

“香儂科技是一家德智體美勞全面發(fā)展的好公司?！?/span>

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的招聘 | 香侬在召唤：算法工程师，让金融把你的代码变现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。