1. 版本說明

SELECT @@version; -- 5.6.35-log 不支持 JSON 解析相關函數 -- 5.7.28 支持

2. 測試代碼

準備階段

建表

CREATE TABLE `tb_test_json` (`id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '主鍵',`json_str` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'JSON字符串',PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

錄入數據

INSERT INTO `test`.`tb_test_json` ( `id`, `json_str` ) VALUES( '001', '{ \"age\": 10, \"gender\": \"male\", \"hobby\": [ { \"describe\": \"健身時聽搖滾樂，身心愉悅\", \"type\": \"music\" }, { \"describe\": \"偶爾垂釣，純屬娛樂\", \"type\": \"fishing\" } ], \"name\": \"杰森\"}' ); INSERT INTO `test`.`tb_test_json` ( `id`, `json_str` ) VALUES( '002', '{ \"age\": 20, \"gender\": \"female\", \"hobby\": [ { \"describe\": \"買買買，錢包被掏空\", \"type\": \"shopping\" }, { \"describe\": \"東南西北，美食在心中\", \"type\": \"food\" } ], \"name\": \"貝比\"}' ); INSERT INTO `test`.`tb_test_json` ( `id`, `json_str` ) VALUES( '003', '{ \"age\": 30, \"gender\": \"female\", \"name\": \"湯姆\"}' );

測試說明 JSON相關的函數，大部分我們看名字就知道函數的作用：

2.1 判讀是否是合法的JSON類型

SELECT json_valid( 'hello' ), json_valid( '"hello"' );

2.2 JSON文本深度

SELECT id, json_depth( json_str ) FROM tb_test_json;

2.3 JSON文本長度

SELECT id, json_length( json_str ) FROM tb_test_json;

2.4 JSON值類型

SELECT id, json_type( json_str ) FROM tb_test_json;

2.5 JSON的keys

SELECT id, json_keys( json_str ) FROM tb_test_json;

2.6 JSON值獲取

SELECTid,json_extract( json_str, '$.name' ) AS name0,json_extract( json_str, '$.age' ) AS age0,json_str ->> '$.name' AS name1,json_str ->> '$.age' AS age1,json_str -> '$.name' AS name2,json_str -> '$.age' AS age2 FROMtb_test_json;

2.7 JSON數據解析

單箭頭獲取值 雙箭頭獲取字符串

-- 【可以】獲取結果 SELECT * FROM tb_test_json WHERE json_str -> '$.age' = 20; -- 【可以】獲取結果 SELECT * FROM tb_test_json WHERE json_str ->> '$.age' = '20'; -- 【不可以】獲取結果 SELECT * FROM tb_test_json WHERE json_str -> '$.age' = '20';

數據篩選加解析【不同深度】

SELECTid,json_extract( json_str, '$.name' ) AS name0,json_extract( json_str, '$.age' ) AS age0,json_extract( json_str, '$.hobby[0].type' ) AS hobby0,json_str ->> '$.name' AS name1,json_str ->> '$.age' AS age1,json_str ->> '$.hobby[0].type' AS hobby1,json_str -> '$.name' AS name2,json_str -> '$.age' AS age2,json_str -> '$.hobby[0].type' AS hobby2 FROMtb_test_json WHEREjson_str ->> '$.name' = '杰森' OR json_str -> '$.age' = 30 OR json_str -> '$.hobby[0].type' = 'shopping';

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【SQL编程】MySQL 5.7.28 版本使用 SQL 直接解析 JSON 字符串（判断是否是合法JSON类型+文本深度+文本长度+值类型+keys获取+值获取+不同深度数据获取）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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