一.Python自帶的random庫

1.參生n--m范圍內(nèi)的一個(gè)隨機(jī)數(shù): random.randint(n,m)

2.產(chǎn)生0到1之間的浮點(diǎn)數(shù): random.random()

3.產(chǎn)生n---m之間的浮點(diǎn)數(shù): random.uniform(1.1,5.4)

4.產(chǎn)生從n---m間隔為k的整數(shù): random.randrange(n,m,k)

5.從序列中隨機(jī)選取一個(gè)元素: random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])

6.在一些特殊的情況下可能對序列進(jìn)行一次打亂操作: random.shuffle([1,3,5,6,7])

import random

# 產(chǎn)生1 到 10的一個(gè)整數(shù)型隨機(jī)數(shù)

print( random.randint(1,10) )

# 產(chǎn)生0 到 1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)

print( random.random() )

# 產(chǎn)生1.1 到 5.4之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，區(qū)間可以不是整數(shù)

print( random.uniform(1.1,5.4) )

# 從序列中隨機(jī)選取一個(gè)元素

print( random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) )

# 生成從1到100的間隔為2的隨機(jī)整數(shù)

print( random.randrange(1,100,2) )

# 將序列a中的元素順序打亂

a=[1,3,5,6,7]

random.shuffle([1,3,5,6,7])

print(a)

二.numpy庫

1.產(chǎn)生N維的均勻分布的隨機(jī)數(shù): np.random.rand(d1,d2,d3,...,dn)

2.產(chǎn)生n維的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù): np.random.randn(d1,d2,d3,...,dn)

3.產(chǎn)生n--m之間的k個(gè)整數(shù)：np.random.randint(n,m,k)

4.產(chǎn)生n個(gè)0--1之間的隨機(jī)數(shù): np.random.random(10)

5.從序列中選擇數(shù)據(jù): np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3])

6.把序列中的數(shù)據(jù)打亂：np.random.shuffle(item)

import numpy asnp

#產(chǎn)生n維的均勻分布的隨機(jī)數(shù)

print(np.random.rand(5,5,5))

#產(chǎn)生n維的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

print(np.random.randn(5,5,5))

#產(chǎn)生n--m之間的k個(gè)整數(shù)

print(np.random.randint(1,50,5))

#產(chǎn)生n個(gè)0--1之間的隨機(jī)數(shù)

print(np.random.random(10))

#從序列中選擇數(shù)據(jù)

print(np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3]))

#把序列中的數(shù)據(jù)打亂

#np.random.shuffle(item) 不會參數(shù)返回值，改變的話是在原列表中修改的

item= [2,5,7,8,9,11,3]

np.random.shuffle(item)

print(item)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python生成随机数代码_Python中产生随机数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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