解決方案

1、布局?

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams["font.family"] = "SimHei"fig = plt.figure(facecolor="lightgrey")plt.subplot(2, 2, 1) plt.title("子標題1") plt.subplot(2, 2, 2) plt.title("子標題2", loc="left", color="b") plt.subplot(2, 2, 3) plt.title("子標題3", fontdict={"fontsize": 12, "color": "g", "rotation": 30}) plt.subplot(2, 2, 4) plt.title("子標題4", color="white", backgroundcolor="black")plt.suptitle("全局標題", fontsize=20, color="red", backgroundcolor="yellow")plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.9])plt.show()

?2、散點圖

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False n=1024 x = np.random.normal(0, 1, n) y = np.random.normal(0, 1, n)plt.scatter(x, y, color="b", marker='*')plt.title("標準正態分布", fontsize=20) plt.text(2.5, 2.5, "均值：0\n標準差：1")plt.xlim(-4, 4) plt.ylim(-4, 4)plt.xlabel("橫坐標x", fontsize=14) plt.ylabel("縱坐標y", fontsize=14)plt.show()

3、折線圖

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"n = 24 y1 = np.random.randint(27, 37, n) y2 = np.random.randint(40, 60, n)plt.plot(y1, label='溫度') plt.plot(y2, label='濕度')plt.xlim(0, 23) plt.ylim(20, 70)plt.xlabel("小時", fontsize=14) plt.ylabel("測量值", fontsize=14)plt.title("24小時溫度濕度統計", fontsize=16)plt.legend() plt.show()

4、柱狀圖

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = Falsey1 = np.random.randint(20, 50, 12) y2 = np.random.randint(-50, -20, 12)plt.bar(range(len(y1)), y1, width=0.8,facecolor='green', edgecolor='white', label='統計量1') plt.bar(range(len(y2)), y2, width=0.8,facecolor='red', edgecolor='white', label='統計量2')plt.title("柱狀圖", fontsize=20)plt.legend() plt.show()

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教學資源

https://www.bilibili.com/video/BV1jK4y187yB?p=33

參考文章

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python——中国大学MOOC——神经网络与深度学习——Matblotlib绘图基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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