?最近項(xiàng)目不太忙，所以有時間靜心來研究下mysql的優(yōu)化，對于MySQL的設(shè)置是否合理優(yōu)化，直接影響到網(wǎng)站的速度和承載量！同時，MySQL也是優(yōu)化難度最大的一個部分，不但需要理解一些MySQL專業(yè)知識，同時還需要長時間的觀察統(tǒng)計并且根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，然后設(shè)置合理的參數(shù)。 下面我們了解一下MySQL優(yōu)化的一些基礎(chǔ)，MySQL的優(yōu)化我分為兩個部分，一是服務(wù)器物理硬件的優(yōu)化，二是MySQL自身(my.cnf)的優(yōu)化。

一、服務(wù)器硬件對MySQL性能的影響
①磁盤尋道能力（磁盤I/O）,以目前高轉(zhuǎn)速SCSI硬盤(7200轉(zhuǎn)/秒)為例，這種硬盤理論上每秒尋道7200次，這是物理特性決定的，沒有辦法改變。MySQL每秒鐘都在進(jìn)行大量、復(fù)雜的查詢操作，對磁盤的讀寫量可想而知。所以，通常認(rèn)為磁盤I/O是制約MySQL性能的最大因素之一，對于日均訪問量在100萬PV以上的Discuz!論壇，由于磁盤I/O的制約，MySQL的性能會非常低下！解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案： 使用RAID-0+1磁盤陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不會像你期待的那樣快。

②CPU 對于MySQL應(yīng)用，推薦使用S.M.P.架構(gòu)的多路對稱CPU，例如：可以使用兩顆Intel Xeon 3.6GHz的CPU，現(xiàn)在我較推薦用4U的服務(wù)器來專門做數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，不僅僅是針對于mysql。

③物理內(nèi)存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務(wù)器內(nèi)存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存，不過內(nèi)存對于現(xiàn)在的服務(wù)器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到了高端服務(wù)器基本上內(nèi)存都超過了16G。

二、MySQL自身因素當(dāng)解決了上述服務(wù)器硬件制約因素后，讓我們看看MySQL自身的優(yōu)化是如何操作的。 對MySQL自身的優(yōu)化主要是對其配置文件my.cnf中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。下面我們介紹一些對性能影響較大的參數(shù)。 由于my.cnf文件的優(yōu)化設(shè)置是與服務(wù)器硬件配置息息相關(guān)的， 因而我們指定一個假想的服務(wù)器硬件環(huán)境：CPU: 2顆Intel Xeon 2.4GHz 內(nèi)存: 4GB DDR 硬盤: SCSI 73GB(很常見的2U服務(wù)器 ) 。
下面，我們根據(jù)以上硬件配置結(jié)合一份已經(jīng)優(yōu)化好的my.cnf進(jìn)行說明：

[client] default-character-set=utf8mb4 #mysqlde utf8字符集默認(rèn)為3位的，不支持emoji表情及部分不常見的漢字，故推薦使用utf8mb4[mysql] default-character-set=utf8mb4[mysqld] skip-locking #避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強(qiáng)穩(wěn)定性。#skip-name-resolve # 禁止MySQL對外部連接進(jìn)行DNS解析，使用這一選項(xiàng)可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項(xiàng)，則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求！ # 因?yàn)閐ocker官方的mysql的dockerfile中有一段代碼：echo '[mysqld]\nskip-host-cache\nskip-name-resolve' > /etc/mysql/conf.d/docker.cnf將這個配置寫入另一個文件，這里咱們就不用寫了，docker默認(rèn)解析docker name或者service為ip，這樣mysql就不用解析了back_log = 512 # MySQL能有的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求，這就起作用， # 然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。 # 如果期望在一個短時間內(nèi)有很多連接，你需要增加它。也就是說，如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中， # 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數(shù)量即back_log，如果等待連接的數(shù)量超過back_log，將不被授予連接資源。 # 另外，這值（back_log）限于您的操作系統(tǒng)對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。 # 你的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個變量的最大值），試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。默認(rèn)值為50，對于Linux系統(tǒng)推薦設(shè)置為小于512的整數(shù)。key_buffer_size = 64M # 這是mysql優(yōu)化中非常重要的一項(xiàng)配置 # 指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)。注意：該參數(shù)值設(shè)置的過大反而會是服務(wù)器整體效率降低 # 默認(rèn)值是16M，對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為384M或512M。 # 想要知道key_buffer_size設(shè)置是否合理，通過命令show global status like 'key_read%';來查看Key_read_requests（索引請求次數(shù)）和Key_reads（從i/o中讀取數(shù)據(jù)，也就是未命中索引）， # 計算索引未命中緩存的概率：key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%，至少是1:100，1:1000更好，比如我的key_cache_miss_rate = 15754 / 26831941 * 100% = 1/1700，也就是說1700個中只有一個請求直接讀取硬盤 # 如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話，key_buffer_size分配的過多，可以適當(dāng)減少。 # MySQL服務(wù)器還提供了key_blocks_*參數(shù)：show global status like 'key_blocks_u%'; # Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù)，Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的最大的blocks數(shù)，比如這臺服務(wù)器，所有的緩存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是過渡索引了，把緩存占滿了。 # 比較理想的設(shè)置：Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% < 80%max_connections = 1500 # MySQL的最大連接數(shù)，默認(rèn)是100，測試開過1萬個連接數(shù)，并將他們持久化，內(nèi)存增加了一個多G，由此算出一個連接大概為100+K。 # 如果服務(wù)器的并發(fā)連接請求量比較大，建議調(diào)高此值，以增加并行連接數(shù)量，當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下，因?yàn)槿绻B接數(shù)越多，介于MySQL會為每個連接提供連接緩沖區(qū)，就會開銷越多的內(nèi)存，所以要適當(dāng)調(diào)整該值，不能盲目提高設(shè)值。可以過'conn%'通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接數(shù)量，以定奪該值的大小。 # 比較理想的設(shè)置應(yīng)該是max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 80%，當(dāng)發(fā)現(xiàn)這一比例在10%以下的話，說明最大連接數(shù)設(shè)置的過高了 # 查看最大的連接數(shù)：SHOW VARIABLES LIKE "max_connections"; # 查看已使用的最大連接：SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'max_used_connections'; # 顯示連接相關(guān)的設(shè)置：SHOW STATUS LIKE '%connect%'; # 顯示當(dāng)前正在執(zhí)行的mysql連接：SHOW PROCESSLISTinnodb_buffer_pool_size = 128M # InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數(shù)據(jù), 默認(rèn)值為128M。 # 這里你設(shè)置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時所需要的磁盤I/O越少. # 在一個獨(dú)立使用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,你可以設(shè)置這個變量到服務(wù)器物理內(nèi)存大小的80%即5-6GB(8GB內(nèi)存)，20-25GB(32GB內(nèi)存)，100-120GB(128GB內(nèi)存)，注意這是在獨(dú)立數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中推薦的設(shè)置 # 不要設(shè)置過大,否則,會導(dǎo)致system的swap空間被占用，導(dǎo)致操作系統(tǒng)變慢，從而減低sql查詢的效率。 # 注意在32位系統(tǒng)上你每個進(jìn)程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制,所以不要設(shè)置的太高.query_cache_size = 0 # MySQL的查詢緩沖大小（從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機(jī)制）使用查詢緩沖，MySQL 5.6以后的默認(rèn)值為0，MySQL將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中， # query cache（查詢緩存）是一個眾所周知的瓶頸，甚至在并發(fā)并不多的時候也是如此。 最佳選項(xiàng)是將其從一開始就停用，設(shè)置query_cache_size = 0（MySQL 5.6以后的默認(rèn)值）并利用其他方法加速查詢：優(yōu)化索引、增加拷貝分散負(fù)載或者啟用額外的緩存（比如memcache或redis）。 # 打開query cache（Qcache）對讀和寫都會帶來額外的消耗：a、讀查詢開始之前必須檢查是否命中緩存。b、如果讀查詢可以緩存，那么執(zhí)行完之后會寫入緩存。 c、當(dāng)向某個表寫入數(shù)據(jù)的時候，必須將這個表所有的緩存設(shè)置為失效 # 緩存存放在一個引用表中，通過一個哈希值引用，這個哈希值包括查詢本身，數(shù)據(jù)庫，客戶端協(xié)議的版本等，任何字符上的不同，例如空格，注釋都會導(dǎo)致緩存不命中。 # 通過命令：show status like '%query_cache%';查看查詢緩存相關(guān)設(shè)置: # # have_query_cache：是否有此功能 # # query_cache_limit：允許 Cache 的單條 Query 結(jié)果集的最大容量，默認(rèn)是1MB，超過此參數(shù)設(shè)置的 Query 結(jié)果集將不會被 Cache # # query_cache_min_res_unit：設(shè)置 Query Cache 中每次分配內(nèi)存的最小空間大小，也就是每個 Query 的 Cache 最小占用的內(nèi)存空間大小 # # uery_cache_size：設(shè)置 Query Cache 所使用的內(nèi)存大小，默認(rèn)值為0，大小必須是1024的整數(shù)倍，如果不是整數(shù)倍，MySQL 會自動調(diào)整降低最小量以達(dá)到1024的倍數(shù) # # query_cache_type：控制 Query Cache 功能的開關(guān)，可以設(shè)置為0(OFF),1(ON)和2(DEMAND)三種，意義分別如下： # # # 0(OFF)：關(guān)閉 Query Cache 功能，任何情況下都不會使用 Query Cache # # # 1(ON)：開啟 Query Cache 功能，但是當(dāng) SELECT 語句中使用的 SQL_NO_CACHE 提示后，將不使用Query Cache # # # 2(DEMAND)：開啟 Query Cache 功能，但是只有當(dāng) SELECT 語句中使用了 SQL_CACHE 提示后，才使用 Query Cache # # query_cache_wlock_invalidate：控制當(dāng)有寫鎖定發(fā)生在表上的時刻是否先失效該表相關(guān)的 Query Cache，如果設(shè)置為 1(TRUE)，則在寫鎖定的同時將失效該表相關(guān)的所有 Query Cache，如果設(shè)置為0(FALSE)則在鎖定時刻仍然允許讀取該表相關(guān)的 Query Cache。 # 通過命令：show status like ‘%Qcache%’;查看查詢緩存使用狀態(tài)值: # # Qcache_free_blocks：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 中內(nèi)存 Block 數(shù)目 # # Qcache_free_memory：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 內(nèi)存總量 # # Qcache_hits：Query Cache 命中次數(shù) # # Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數(shù)，也就是沒有命中的次數(shù) # # Qcache_lowmem_prunes：當(dāng) Query Cache 內(nèi)存容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對象使用的次數(shù) # # Qcache_not_cached：沒有被 Cache 的 SQL 數(shù)，包括無法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 設(shè)置的不會被 Cache 的 SQL # # Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數(shù)量 # # Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數(shù)量 # 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，且Qcache_free_memory值很小，此時需要增加緩沖大小； # 如果Qcache_hits的值不大，且Qcache_free_memory值較大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，查詢緩存不適合你當(dāng)前系統(tǒng)，這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，可以通過設(shè)置query_cache_size = 0或者query_cache_type 來關(guān)閉查詢緩存。 # Query Cache 的大小設(shè)置超過256MB，這也是業(yè)界比較常用的做法。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖max_connect_errors = 6000 # 對于同一主機(jī)，如果有超出該參數(shù)值個數(shù)的中斷錯誤連接，則該主機(jī)將被禁止連接。如需對該主機(jī)進(jìn)行解禁，執(zhí)行：FLUSH HOST。防止黑客 open_files_limit = 65535 # MySQL打開的文件描述符限制，默認(rèn)最小1024;當(dāng)open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個， # 當(dāng)open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。table_open_cache = 128 # MySQL每打開一個表，都會讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中，當(dāng)MySQL在這個緩存中找不到相應(yīng)信息時，才會去磁盤上讀取。默認(rèn)值64 # 假定系統(tǒng)有200個并發(fā)連接，則需將此參數(shù)設(shè)置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數(shù)目)； # 當(dāng)把table_open_cache設(shè)置為很大時，如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符，那么就會出現(xiàn)客戶端失效，連接不上max_allowed_packet = 4M # 接受的數(shù)據(jù)包大小；增加該變量的值十分安全，這是因?yàn)閮H當(dāng)需要時才會分配額外內(nèi)存。例如，僅當(dāng)你發(fā)出長查詢或MySQLd必須返回大的結(jié)果行時MySQLd才會分配更多內(nèi)存。 # 該變量之所以取較小默認(rèn)值是一種預(yù)防措施，以捕獲客戶端和服務(wù)器之間的錯誤信息包，并確保不會因偶然使用大的信息包而導(dǎo)致內(nèi)存溢出。binlog_cache_size = 1M # 一個事務(wù)，在沒有提交的時候，產(chǎn)生的日志，記錄到Cache中；等到事務(wù)提交需要提交的時候，則把日志持久化到磁盤。默認(rèn)binlog_cache_size大小32Kmax_heap_table_size = 8M # 定義了用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個值用來計算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個變量支持動態(tài)改變tmp_table_size = 16M # MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個DML指令內(nèi)完成，并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時表即可以完成。 # 大多數(shù)臨時表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬盤上。 # 如果某個內(nèi)部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據(jù)需要自動將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。還可以通過設(shè)置tmp_table_size選項(xiàng)來增加臨時表的大小。也就是說，如果調(diào)高該值，MySQL同時將增加heap表的大小，可達(dá)到提高聯(lián)接查詢速度的效果read_buffer_size = 2M # MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對表進(jìn)行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區(qū)，MySQL會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。 # 如果對表的順序掃描請求非常頻繁，并且你認(rèn)為頻繁掃描進(jìn)行得太慢，可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能read_rnd_buffer_size = 8M # MySQL的隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢時， # MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySQL會為每個客戶連接發(fā)放該緩沖空間，所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值，以避免內(nèi)存開銷過大sort_buffer_size = 8M # MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。 # 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小join_buffer_size = 8M # 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨(dú)享thread_cache_size = 8 # 這個值（默認(rèn)8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量，當(dāng)斷開連接時如果緩存中還有空間，那么客戶端的線程將被放到緩存中， # 如果線程重新被請求，那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那么這個線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程， # 增加這個值可以改善系統(tǒng)性能.通過比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量，可以看到這個變量的作用。(–>表示要調(diào)整的值) # 根據(jù)物理內(nèi)存設(shè)置規(guī)則如下： # 1G —> 8 # 2G —> 16 # 3G —> 32 # 大于3G —> 64query_cache_limit = 2M #指定單個查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，默認(rèn)1Mft_min_word_len = 4 # 分詞詞匯最小長度，默認(rèn)4transaction_isolation = REPEATABLE-READ # MySQL支持4種事務(wù)隔離級別，他們分別是： # READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. # 如沒有指定，MySQL默認(rèn)采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認(rèn)的是READ-COMMITTEDlog_bin = mysql-bin binlog_format = mixed expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日志路徑 slow_query_log = 1 long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢 slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.logperformance_schema = 0 explicit_defaults_for_timestamp#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫skip-external-locking #MySQL選項(xiàng)以避免外部鎖定。該選項(xiàng)默認(rèn)開啟default-storage-engine = InnoDB #默認(rèn)存儲引擎innodb_file_per_table = 1 # InnoDB為獨(dú)立表空間模式，每個數(shù)據(jù)庫的每個表都會生成一個數(shù)據(jù)空間 # 獨(dú)立表空間優(yōu)點(diǎn)： # 1．每個表都有自已獨(dú)立的表空間。 # 2．每個表的數(shù)據(jù)和索引都會存在自已的表空間中。 # 3．可以實(shí)現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫中移動。 # 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收） # 缺點(diǎn)： # 單表增加過大，如超過100G # 結(jié)論： # 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢。其它都沒獨(dú)立表空間表現(xiàn)好。當(dāng)啟用獨(dú)立表空間時，請合理調(diào)整：innodb_open_filesinnodb_open_files = 500 # 限制Innodb能打開的表的數(shù)據(jù)，如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認(rèn)是300innodb_write_io_threads = 4 innodb_read_io_threads = 4 # innodb使用后臺線程處理數(shù)據(jù)頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據(jù)你的 CPU 核數(shù)來更改,默認(rèn)是4 # 注:這兩個參數(shù)不支持動態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my.cnf里，修改完后重啟MySQL服務(wù),允許值的范圍從 1-64innodb_thread_concurrency = 0 # 默認(rèn)設(shè)置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù)，這里推薦設(shè)置為0，更好去發(fā)揮CPU多核處理能力，提高并發(fā)量innodb_purge_threads = 1 # InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數(shù)據(jù)的操作。在之前的幾個版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運(yùn)行時它可能會堵塞其它的數(shù)據(jù)庫操作。 # 從MySQL5.5.X版本開始，該操作運(yùn)行于獨(dú)立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過設(shè)置innodb_purge_threads配置參數(shù)來選擇清除操作是否使用單 # 獨(dú)線程,默認(rèn)情況下參數(shù)設(shè)置為0(不使用單獨(dú)線程),設(shè)置為 1 時表示使用單獨(dú)的清除線程。建議為1innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 # 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日志文件到磁盤，提交事務(wù)的時候不做任何操作（執(zhí)行是由mysql的master thread線程來執(zhí)行的。 # 主線程中每秒會將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務(wù)是否已經(jīng)提交）默認(rèn)的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1 # 1：當(dāng)設(shè)為默認(rèn)值1的時候，每次提交事務(wù)的時候，都會將log buffer刷寫到日志。 # 2：如果設(shè)為2,每次提交事務(wù)都會寫日志，但并不會執(zhí)行刷的操作。每秒定時會刷到日志文件。要注意的是，并不能保證100%每秒一定都會刷到磁盤，這要取決于進(jìn)程的調(diào)度。 # 每次事務(wù)提交的時候?qū)?shù)據(jù)寫入事務(wù)日志，而這里的寫入僅是調(diào)用了文件系統(tǒng)的寫入操作，而文件系統(tǒng)是有 緩存的，所以這個寫入并不能保證數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入到物理磁盤 # 默認(rèn)值1是為了保證完整的ACID。當(dāng)然，你可以將這個配置項(xiàng)設(shè)為1以外的值來換取更高的性能，但是在系統(tǒng)崩潰的時候，你將會丟失1秒的數(shù)據(jù)。 # 設(shè)為0的話，mysqld進(jìn)程崩潰的時候，就會丟失最后1秒的事務(wù)。設(shè)為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時候才會丟失最后1秒的數(shù)據(jù)。InnoDB在做恢復(fù)的時候會忽略這個值。 # 總結(jié) # 設(shè)為1當(dāng)然是最安全的，但性能頁是最差的（相對其他兩個參數(shù)而言，但不是不能接受）。如果對數(shù)據(jù)一致性和完整性要求不高，完全可以設(shè)為2，如果只最求性能，例如高并發(fā)寫的日志服務(wù)器，設(shè)為0來獲得更高性能innodb_log_buffer_size = 4M # 此參數(shù)確定些日志文件所用的內(nèi)存大小，以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數(shù)據(jù)。MySQL開發(fā)人員建議設(shè)置為1－8M之間innodb_log_file_size = 32M # 此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小，更大的設(shè)置可以提高性能，但也會增加恢復(fù)故障數(shù)據(jù)庫所需的時間innodb_log_files_in_group = 3 # 為提高性能，MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個文件。推薦設(shè)置為3innodb_max_dirty_pages_pct = 90 # innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據(jù)，使臟數(shù)據(jù)比例小于90%innodb_lock_wait_timeout = 120 # InnoDB事務(wù)在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務(wù)死鎖并且回滾事務(wù)。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設(shè)置。默認(rèn)值是50秒bulk_insert_buffer_size = 8M # 批量插入緩存大小， 這個參數(shù)是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時， 提高效率。默認(rèn)值是8M。可以針對數(shù)據(jù)量的大小，翻倍增加。myisam_sort_buffer_size = 8M # MyISAM設(shè)置恢復(fù)表之時使用的緩沖區(qū)的尺寸，當(dāng)在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)myisam_max_sort_file_size = 10G # 如果臨時文件會變得超過索引，不要使用快速排序索引方法來創(chuàng)建一個索引。注釋：這個參數(shù)以字節(jié)的形式給出myisam_repair_threads = 1 # 如果該值大于1，在Repair by sorting過程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內(nèi)) interactive_timeout = 28800 # 服務(wù)器關(guān)閉交互式連接前等待活動的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項(xiàng)的客戶端。默認(rèn)值：28800秒（8小時）wait_timeout = 28800 # 服務(wù)器關(guān)閉非交互連接之前等待活動的秒數(shù)。在線程啟動時，根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值， # 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項(xiàng)CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認(rèn)值：28800秒（8小時） # MySQL服務(wù)器所支持的最大連接數(shù)是有上限的，因?yàn)槊總€連接的建立都會消耗內(nèi)存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應(yīng)的操作后， # 應(yīng)該斷開連接并釋放占用的內(nèi)存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會白白消耗內(nèi)存，而且如果連接一直在累加而不斷開， # 最終肯定會達(dá)到MySQL Server的連接上限數(shù)，這會報'too many connections'的錯誤。對于wait_timeout的值設(shè)定，應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況來判斷。 # 在系統(tǒng)運(yùn)行一段時間后，可以通過show processlist命令查看當(dāng)前系統(tǒng)的連接狀態(tài)，如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進(jìn)程，則說明該參數(shù)設(shè)置的過大， # 可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整小些。要同時設(shè)置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。[mysqldump] quick max_allowed_packet = 16M #服務(wù)器發(fā)送和接受的最大包長度[myisamchk] key_buffer_size = 8M sort_buffer_size = 8M read_buffer = 4M write_buffer = 4M

總結(jié)：mysql配置項(xiàng)的優(yōu)化是一件非常復(fù)雜且長期堅持的事情，因?yàn)椴煌牟l(fā)級別會導(dǎo)致某個配置項(xiàng)不符合當(dāng)前的情況，所以希望能和大家一起持續(xù)關(guān)注著mysql的優(yōu)化，也同樣歡迎大家列出自己再mysql優(yōu)化中遇到的各種坑，讓大家學(xué)習(xí)和借鑒。

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

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