Web-Scale Data
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Web-Scale Data
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
Web-Scale Data 帶來的挑戰是要設計 “更快,更大” 的存儲和計算架構,Google 在技術上不停挑戰極限,開發了 4 種技術:Hadoop、Caffeine、Pregel、Dremel
1. mapreduce:海量存儲和大規模運算
2.?Caffeine實時索引,提高搜索結果的實效性
3.?Pregel:處理海量圖結構數據
4.?Dremel:類似sql,快速查詢海量數據
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Web-Scale Data的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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