模型公式: y = a*b*x/(1+b*x)

y = 59.0369733228003*30.7177408402056*x/(1+30.7177408402056*x)

迭代數(shù): 21

計算用時(時:分:秒:微秒): 00:00:00:200

優(yōu)化算法: 通用全局優(yōu)化算法(UGO1)

計算結束原因: 達到收斂判斷標準

均方差(RMSE): 13.8012489437821

殘差平方和(SSR): 1142.84683444948

相關系數(shù)(R): 0.901711410814338

相關系數(shù)之平方(R^2): 0.813083468392783

修正R平方(Adj. R^2): 0.688472447321306

確定系數(shù)(DC): -0.770153572733629

卡方系數(shù)(Chi-Square): 33.4923121479995

F統(tǒng)計(F-Statistic): 10.0627376880146

參數(shù)? ? ? ? 最佳估算

----------? ? ? ? -------------

a? ? ? ? 59.0369733228003

b? ? ? ? 30.7177408402056

====== 結果輸出 ======

No.? ? ? ? 實測值 y? ? ? ? 計算值 y

1? ? ? ? 32.9706? ? ? ? 0

2? ? ? ? 43.16197? ? ? ? 41.687777462051

3? ? ? ? 49.33272? ? ? ? 55.7944745161788

4? ? ? ? 58.036525? ? ? ? 57.7902462739367

5? ? ? ? 61.196475? ? ? ? 58.6302266809842

6? ? ? ? 61.142475? ? ? ? 58.8593693569296

**************************

模型公式: y = a*x^(1/b)

y = 53.1810351703964*x^0.0744490994300541

迭代數(shù): 21

計算用時(時:分:秒:微秒): 00:00:00:966

優(yōu)化算法: 通用全局優(yōu)化算法(UGO1)

計算結束原因: 達到收斂判斷標準

均方差(RMSE): 13.5915453992706

殘差平方和(SSR): 1108.3806380426

相關系數(shù)(R): 0.918471994138508

相關系數(shù)之平方(R^2): 0.843590804016768

修正R平方(Adj. R^2): 0.739318006694613

確定系數(shù)(DC): -0.716768938092208

卡方系數(shù)(Chi-Square): 33.1581991994608

F統(tǒng)計(F-Statistic): 10.4442735337968

參數(shù)? ? ? ? 最佳估算

----------? ? ? ? -------------

a? ? ? ? 53.1810351703964

b? ? ? ? 13.4319959227917

====== 結果輸出 ======

No.? ? ? ? 實測值 y? ? ? ? 計算值 y

1? ? ? ? 32.9706? ? ? ? 0

2? ? ? ? 43.16197? ? ? ? 43.9913161106006

3? ? ? ? 49.33272? ? ? ? 50.9353850088616

4? ? ? ? 58.036525? ? ? ? 54.835320467369

5? ? ? ? 61.196475? ? ? ? 59.668144362448

6? ? ? ? 61.142475? ? ? ? 63.483483027193

*******************

模型公式: y = a*x/(1+b*x^c)

y = 6292.15394730854*x/(1+115.280414835674*x^0.940859750596478)

迭代數(shù): 24

計算用時(時:分:秒:微秒): 00:00:01:232

優(yōu)化算法: 通用全局優(yōu)化算法(UGO1)

計算結束原因: 達到收斂判斷標準

均方差(RMSE): 13.5704757051499

殘差平方和(SSR): 1104.94686518438

相關系數(shù)(R): 0.921397107469942

相關系數(shù)之平方(R^2): 0.848972629653976

修正R平方(Adj. R^2): 0.748287716089959

確定系數(shù)(DC): -0.711450372988201

卡方系數(shù)(Chi-Square): 33.1325587519339

F統(tǒng)計(F-Statistic): 3.93891301325748

參數(shù)? ? ? ? 最佳估算

----------? ? ? ? -------------

a? ? ? ? 6292.15394730854

b? ? ? ? 115.280414835674

c? ? ? ? 0.940859750596478

====== 結果輸出 ======

No.? ? ? ? 實測值 y? ? ? ? 計算值 y

1? ? ? ? 32.9706? ? ? ? 0

2? ? ? ? 43.16197? ? ? ? 42.8579069286427

3? ? ? ? 49.33272? ? ? ? 51.9647710827114

4? ? ? ? 58.036525? ? ? ? 55.5982728558892

5? ? ? ? 61.196475? ? ? ? 59.6859716946986

6? ? ? ? 61.142475? ? ? ? 62.7671472184575

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab吸附等温线怎么拟合,吸附等温线线模型拟合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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