使用網(wǎng)上的大多數(shù)格式轉(zhuǎn)換過來圖像失真過于嚴重，出現(xiàn)了這種情況：

而原始圖像是：

讀取的過程中直接變成了二值圖，所以就先對讀取到的原始像素矩陣做歸一化，在*255變?yōu)榛叶葓D，代碼如下：

import SimpleITK as sitK import numpy as np import cv2 import os def convert_from_dicom_to_png(img,low_window,high_window,save_path):lungwin = np.array([low_window*1.,high_window * 1.])newimg = (img-lungwin[0])/(lungwin[1]-lungwin[0]) #歸一化newimg = (newimg*255).astype('uint8') #擴展像素值到【0，255】cv2.imwrite(save_path,newimg)

讀取dicom需要用到sitk，安裝命令：

pip install SimpleITK

讀取dicom圖像：

ds_array = sitK.ReadImage(dcm_image_path)img_array = sitK.GetArrayFromImage(ds_array)shape = img_array.shapeimg_array = np.reshape(img_array,(shape[1],shape[2]))high = np.max(img_array)low = np.min(img_array)convert_from_dicom_to_png(img_array,low,high,output_png_file)

最后的得到的png圖像與原圖看起來沒什么區(qū)別。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python读取dicom格式的图像并转为png格式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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