邱錫鵬教授--神經網絡和深度學習（一）

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long time no see…今天開始會把之前或平時的學習筆記記錄到這里，有誤請大家幫我指正一下，開始沖了！對應的資源我會上傳到這里，大家可以下載學習。

持續更新中…

機器學習

A big picture about 三大boss：

線性模型

下面這個圖真相了，太有意思啦，哈哈哈哈

這些典型的卷積網絡有很多相關的文章，這里我不一一列舉了。
此外卷積網絡還有很對應用，比如AlphaGo（分布式系統用了1202個CPU和176塊GPU、走子速度可以達到3毫秒到2微秒，還開發了單機版本，用了48個CPU和8個GPU）、Mask RCNN（典型的分類+回歸+分割，很牛逼）、圖像生成、Deep Dream（自行想象）、畫風遷移（可以模仿大畫家的畫風來話其他圖像）、對抗樣本等等。

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的邱锡鹏教授--神经网络和深度学习（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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