當數據的屬性數量非常大，并且較多屬性值為0時，考慮將arff文件進行稀疏處理，來優化讀入和減少存儲

例如下圖中數據存在大量的0，讀入數據時讀入大量無用數據，并且浪費了存儲空間

以上圖為例

最初的arff數據是這樣寫的

@relation example

@attribute A1 numeric

@attribute A2 numeric

@attribute A3 numeric

@attribute A4 numeric

.......

%省略許多屬性，下面是數據部分

@data

0 0 0 0 0 1......

如下圖所示，實際arff

改寫的時候注意將numeric類型寫成離散型的

比如這里A1,A2屬性寫成如下形式，花括號內寫出所有可能值即可

@attribute A1 {0,1}

@attribute A2 {0,1}

數據部分則如下書寫

{5 1,9 1,17 1,.......}

上述寫法表示，第5列數值為1，第9列數值為1，第17列數值為1....

列名和數值之間要空格，如下為示例

總結

以上是生活随笔為你收集整理的weka arff稀疏数据写法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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