Python誕生之初就被譽為最容易上手的編程語言。進入火熱的AI人工智能時代后，它也逐漸取代Java，成為編程界的頭牌語言。編程圈金句也從“人生苦短，我學Python”轉變成了“學完Python，可以上天”，可見其火熱程度！

雖然Python很多從業領域廣泛，但是學習Python這2點還是一定要明白的。明白這兩個問題，你才能盡快找到自己合適的學習方向和好工作。下面小千來仔細說說。

第一點：基于市場，Python的應用方向的選擇

學應用：目的是真技能。基于Python的應用很多方向，大致有Web應用，網絡爬蟲，數據分析，還有科學計算，現在火熱的人工智能、機器深度學習。

必須要選好學習的方向，因為這里學的不是Python的語法，要的是應用場景其它的東西，比如Web里前端的知識，數據分析的數據模型，機器學習的數學算法等等。Python解決的僅僅是與計算機的溝通的語言基礎。

要明白自己的需求。下面小千來說說Python的四個領域。

1.Python全棧：Web開發領域，就業的主要方向；

2.Python數據分析：大數據分析領域，咱們說的當然是億級數據分析；

3.Python網絡爬蟲：其實也算數據分析里的內容，就是獲取如何獲取基礎數據源了；

4.Python機器學習：偉大的人工智能，請致敬！不過這里需要算法的功底就比較深了，需要高等數據，算法領域，一般小白可以先繞道了。

小千補充：當然，Python還有自動化運維、測試、游戲開發等方向，重要的是在你學基礎的過程中多多嘗試，看看自己對哪個方向更感興趣，然后選擇一條路一直走下去，肯定會收獲不一樣的風景。

Python主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師（10k-20K）

Python運維開發工程師（15k-20K）

Python高級開發工程師（15k-30K）

Python大數據工程師（15K-30K）

Python機器學習工程師（15k-30K）

Python架構師（20k-40k）

第二點：Python是語言環境

學“規則”：目的是與計算機溝通交流。這里學的是純語言，跟其它語言一樣，其它語言有的Python必須有，要學的是“規則”，有規則就有與計算機對話的基礎，這叫語言環境。比語言更重要的是編程思想。同樣的功能，老手可能需要10行Python代碼，新手可能需要50行。想要練習編程思想，唯有多讀多寫多練。

一定要掌握的計算機基本知識。比如Linux，git，操作系統，網絡，數據庫，正則，基本算法和數據結構等等。

這里小千整理出一份Python初級工程師到大神級工程師的學習路線：

一、Python初級開發工程師（基礎篇）

1.Python語言基礎（目標：掌握Python基礎語法入門和項目實踐）；

2.Python語言高級（目標：能利用Python進行一般的數據處理和爬蟲）；

3.Python全棧工程師前端（目標：學會常用的前端技術）；

4.Python全棧工程師后端（目標：學會企業級后端框架Django，并能完成一個大型網站的構建）；

以上是Python零基礎學習路線，重要的是打好基礎，如果你想進一步學習Python，甚至想成為Python大神級數據分析師，小千建議你去學習以下知識：

二、Python高級開發工程師（進階篇）

5.Python全棧工程師后端高級；

6.Linux基礎；

7.Linux運維自動化開發；

三、Python大神級數據分析師（大牛篇）

8.Python數據分析；

9.Python大數據；

10.Python機器學習。

以上就是編程小白學習Python一定要明白的兩點及Python的學習路線圖。了解了這些，下面你就好好的去學習掌握它們。 如果你想快速學好Python，可以報班系統全面的學習一下。希望以上的分享能幫到大家！

本文來自千鋒教育，轉載請注明出處。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的零基础如何学好Python？这2点一定要明白的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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