1高階函數

1.1 數學概念回顧下數學知識：

y=f(x) 這是最開始接觸的普通函數

y=g(f(x)) 這個就是我們接觸到的高階函數

在數學和計算機科學中，高階函數至少應當是滿足下面一個條件的函數：

1)接受一個或者多個函數作為參數

2)輸出一個函數

程序中我們的高階函數也類似

示例計數器的函數：def counter(base):

def inc(step=1):

nonlocal base

base += step

return base

return inc

1.2 內建函數應用高階函數舉例

sorte(iterable,key) 排序,返回一個列表

filter(function, iterable) 過濾可迭代對象的元素，返回一個迭代器

map(function, *iterable) -->map object 對多個可迭代對象的元素按照指定的函數進行映射，返回一個迭代器

2 裝飾器

2.1 自定義高階函數

2.1.1 柯里化Currying

自定義高階函數前，先了解下柯里化Currying：

柯里化：指的是將原來接受兩個參數的函數變成新的接收一個參數的函數,新的函數返回一個以原有第二個參數為參數的函數

z = f(x, y)轉換成z=f(x)(y)

通過嵌套函數就可以把函數轉換成柯里化函數

舉例def add(x,y):

return x+y

改變后def add(x):

def _add(y):

nonlocalt x

retrun x+y

return _add

這就是一個簡單的高階函數

2.2 高階函數應用--裝飾器

引入：

存在一個add函數。def add(x, y):

return x + y

這個add()太low了，我需要增強他的功能，譬如加入信息輸出功能：def add(x, y):

print("call add, {}+{}".format(x,y))

return x + y

上面的加法函數實現我的需求，但還是不夠好，存在以下缺點：

1)打印語句的耦合太高。

2)add()屬于業務功能，而輸出信息屬于非業務功能代碼，類似日志的東東，放在add()函數不太合適。

那么改進下：def add(x, y):

return x + y

def logger(fn):

print("開始業務執行")

x = fn(4, 5)

print("執行結束，結果:", x)

print(logger(add))

好了一些，那繼續改進def add(x,y):

return x+y

def logger(fn,x,y):

print("開始業務執行")

ret = fn(x,y)

print("執行結束",)

return ret

改進后，fn的參數仍受限制，只能針對含有兩個參數的add,我想讓logger適用的范圍更大一些，譬如我有一個sum(x,y,z)

繼續改進def logger(fn,*args,**kwargs):

print("開始業務執行")

ret = fn(*args,**kwargs)

print("執行結束")

return ret

這個時候，進行柯里化def logger(fn):

def _logger(*args, **kwargs):

print('before')

ret = fn(*args, **kwargs)

print('after')

return ret

return _logger

# 如下調用

add = logger(add) # 因為函數調用的關系，參數add的引用用在函數內部保存

add(4, 5) # 調用的是內部保存的add引用，而非原本的add函數

Python將其改進為裝飾器def logger(fn):

def _logger(*args, **kwargs):

print('before')

ret = fn(*args, **kwargs)

print('after')

return ret

return _logger

@logger

def add(x,y):

return x+y

print(add(4, 10))

裝飾器是高階函數一個重要應用，是對傳入函數的功能裝飾或者是功能增強。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中高阶函数和装饰器_三.Python高阶函数和装饰器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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