1. python中的普通函數是怎么運行的？

當一個python函數在執行時，它會在相應的python棧幀上運行，棧幀表示程序運行時函數調用棧中的某一幀。想要獲得某個函數相關的棧幀，則必須在調用這個函數且這個函數尚未返回時獲取，可能通過inspect模塊的currentframe()函數獲取當前棧幀。

棧幀對象中的3個常用的屬性:

f_back : 調用棧的上一級棧幀

f_code: 棧幀對應的c

f_locals: 用在當前棧幀時的局部變量;

比如：

更進一步講, 標準的python解釋器是用C語言寫的，通常稱作CPython, 當執行一個python函數時，解釋器中的C函數 PyEval_EvalFrameEx() 就會被調用，它來處理python 代碼的字節碼， 它的參數為對于python函數的棧幀 object,即上面例子中的 x就是一個棧幀對象。

舉例說明函數是如何運行的？

使用dis模塊查看一下函數foo()的字節碼(看不懂內容沒事，其它有規律)：

運行過程：

解釋器調用 C函數 PyEval_EvalFrameEx()運行foo()的字節碼，它的參數為foo()對應的棧幀對象，運行位置為foo()對應的棧幀； 在運行過程中，遇到 CALL_FUNCTION 時，它會為函數bar()生成新的棧幀，然后又調用一個 PyEval_EvalFrameEx() 運行bar()對應的字節碼，……，如此遞歸，然后一層層的返回；

2. 對于python中棧幀：

在python中的棧幀其實是在解釋器的堆上分配內存的，所以，在一個python函數運行完成后，它的棧幀的仍然存在，并沒有消失，下面例子說明了(當func函數運行完成后，我們然后可以訪問到它對應的棧幀)：

3. python中的生成器函數是怎么運行的？

對于函數與生成器函數的區別在于生成器中有yield表達式, 它們的co_flags是不相同的：

function沒有*args或**kw時，func.__ code__.co_flags=67;

function有*args沒有**kw時，func.__ code__.co_flags=71;

function沒有*args有**kw時，func.__ code__.co_flags=75;

function既有*args也有**kw時，func.__ code__.co_flags=79;

function是一個generator時，func.__ code__.co_flags=99.

當運行一個生成器函數時，它會生成一個生成器

上面例子中生成了兩個生成器a與b， 每一個生成器都有兩個常用的屬性，分別為gi_frame與gi_code, 不同的生成器的gi_code是相同的，對應生成器函數的字節碼，然而它們的gi_frame是不相同的，所以，不同的生成器可以分別運行，并且互不干擾；

對于每一個棧幀又都有一個指針f_lasti，它指向了最后執行的命令，在一開始沒有執行時，它的值為-1；

當生成器執行到最后時，它就產生一個 StopIteration 異常，然后就停止了，當生成器函數中有return時， 這個異常的值就是return的值，如果沒有return，異常的值為空；

生成器函數就就是這么運行的。

4.生成器相關操作：

1.X.__ next__()方法和next()內置函數

當我們調用一個生成器函數時來生成一個生成器X時，這個生成器對象就會自帶一個X.__ next__()方法，它可以開始或繼續函數并運行到下一個yield結果的返回或引發一個StopIteration異常(這個異常是在運行到了函數末尾或著遇到了return語句的時候引起)。也可以通過python的內置函數next()來調用X.__ next__()方法，結果都是一樣的；

2.生成器函數協議中的send()方法

在講send()方法的時候，有必要了解一下next()或__next__()或send()語句執行時，生成器內的程序執行到了哪里暫停了。寫一個很簡單的函數，使用pdb調試一下：

在第7行設置一個斷點

通過看上面的程序，我們知道，當next()或__next__()或send()語句執行時，在生成器里面的程序中它執行到 yiled value 這條語句， 它yield出來了一個value值，但是沒有執行yiled value表達式 的返回值它就暫停了；

現在說說send()方法：從技術上講，yield是一個表達式，它是有返回值的，當我們使用內置的next()函數或__next__方法時，默認yield表達式的返回值為 None，它使用send(value)方法時，它可以把一個值傳遞給生成器，使得yield表達式的返回值為send()方法傳入的值； 當我們第一次執行send()方法時，我們必須傳入None值，因為第一次執行時，還沒有等待返回值的yield表達式(雖然 send()方法會執行下一條yield語句，但是上面已經說明了它在還沒有來得及執行yiled value表達式 的返回值時它就暫停了)

定義一個gen.py文件，里面的內容為：

3.生成器函數中的return 語句:

當生成器運行到了return語句時，會拋出StopIteration的異常，異常的值就是return的值； 另外，即使return后面有yield語句，也不會被執行；

4.另外，一個生成器對象也有close方法與throw方法，可以使用它們提前關閉一個生成器或拋出一個異常；使用close方法時，它本質上是在生成器內部產生了一個終止迭代的GeneratorExit的異常；

5. 最后一個要講的內容：yield from

這個是在python3.0以后新增加的內容，可以讓生成器delegate另一個生成器；

1.舉一個例子看看它是怎么往外 yield數據的？？？

這個例子我們明白了兩點：1. 當我們調用主生成器caller時，遇到yield from 時，它就會停下來，運行子生成器的程序， yield出來的數據就是子生成器里的數據；2. yield from 表達式的返回值為子生成器的return的值；

2.舉個例子看看它是怎么通過 send()方法往里傳遞數據的？

通過這個例子,我們明白了1點:當主生成器遇到yield from以后，我們通過 send()方法傳入值最終傳給了子生成器；

3.通過 yield from ,可以嵌套調用生成器，比如：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何用python生成软件_python中的生成器函数是如何工作的？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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