AI实战:从入门到精通系列——用感知器实现情感分类(一)
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                                AI实战:从入门到精通系列——用感知器实现情感分类(一)
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                                前言
人工智能的第一次高潮始于上世紀50年代。在算法方面,感知器數學模型被提出用于模擬人的神經元反應過程,并能夠使用梯度下降法從訓練樣本中自動學習,完成分類任務。
 
感知器
感知器算法在上個世紀50-70年代很流行,也成功解決了很多問題。并且,感知器算法也是非常簡單的。
-  感知器的定義 感知器示意圖: 
 
python實現感知器
- 環境
- Ubuntu16.04 LTS
- python 3.x
- numpy
- 代碼實現
- perception.py
 
 測試
運行結果
 
總結
以上是生活随笔為你收集整理的AI实战:从入门到精通系列——用感知器实现情感分类(一)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
 
                            
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