我建議read_csv函數(shù)的pandas圖書館：import?pandas?as?pd

df=pd.read_csv('myfile.csv',?sep=',',header=None)df.values

array([[?1.?,??2.?,??3.?],

[?4.?,??5.5,??6.?]])DataFrame是一種具有潛在不同類型列的二維標記數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).你可以把它想象成一個電子表格或SQL表.

我也建議genfromtxt..但是，因為這個問題要求記錄陣列與普通數(shù)組相反，dtype=None參數(shù)需要添加到genfromtxt呼叫：

給定一個輸入文件，myfile.csv:1.0,?2,?34,?5.5,?6import?numpy?as?np

np.genfromtxt('myfile.csv',delimiter=',')

給出一個數(shù)組：array([[?1.?,??2.?,??3.?],

[?4.?,??5.5,??6.?]])

和np.genfromtxt('myfile.csv',delimiter=',',dtype=None)

提供一個記錄數(shù)組：array([(1.0,?2.0,?3),?(4.0,?5.5,?6)],

dtype=[('f0',?'

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python3 csv 读入数组_如何将CSV数据读入NumPy中的记录数组？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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