4种常用线程池
文章目錄
- 一.、線程池簡介
- 1. 線程池的概念:
- 2. 線程池的工作機制
- 3. 使用線程池的原因:
- 二、四種常見的線程池詳解
- 1. 線程池的返回值ExecutorService簡介
- 2. 具體的4種常用的線程池案例
- 三、 緩沖隊列BlockingQueue和自定義線程池ThreadPoolExecutor
一.、線程池簡介
1. 線程池的概念:
線程池就是首先創建一些線程,它們的集合稱為線程池。使用線程池可以很好地提高性能,線程池在系統啟動時即創建大量空閑的線程,程序將一個任務傳給線程池,線程池就會啟動一條線程來執行這個任務,執行結束以后,該線程并不會死亡,而是再次返回線程池中成為空閑狀態,等待執行下一個任務。
2. 線程池的工作機制
2.1 在線程池的編程模式下,任務是提交給整個線程池,而不是直接提交給某個線程,線程池在拿到任務后,就在內部尋找是否有空閑的線程,如果有,則將任務交給某個空閑的線程。
2.1 一個線程同時只能執行一個任務,但可以同時向一個線程池提交多個任務。
3. 使用線程池的原因:
多線程運行時間,系統不斷的啟動和關閉新線程,成本非常高,會過渡消耗系統資源,以及過渡切換線程的危險,從而可能導致系統資源的崩潰。這時,線程池就是最好的選擇了。
二、四種常見的線程池詳解
1. 線程池的返回值ExecutorService簡介
ExecutorService是Java提供的用于管理線程池的接口。該接口的兩個作用:控制線程數量和重用線程
2. 具體的4種常用的線程池案例
實現如下:(返回值都是ExecutorService)
2.1 Executors.newCacheThreadPool():可緩存線程池,先查看池中有沒有以前建立的線程,如果有,就直接使用。如果沒有,就建一個新的線程加入池中,緩存型池子通常用于執行一些生存期很短的異步型任務
示例代碼:
線程池為無限大,當執行當前任務時上一個任務已經完成,會復用執行上一個任務的線程,而不用每次新建線程
2.2 Executors.newFixedThreadPool(int n):創建一個可重用固定個數的線程池,以共享的無界隊列方式來運行這些線程。
示例代碼:
因為線程池大小為3,每個任務輸出打印結果后sleep 2秒,所以每兩秒打印3個結果。
定長線程池的大小最好根據系統資源進行設置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()
2.3 Executors.newScheduledThreadPool(int n):創建一個定長線程池,支持定時及周期性任務執行
延遲執行示例代碼:
package com.gblfy.xe;import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit;public class NewScheduledThreadPoolTest {public static void main(String[] args) {//創建一個定長線程池,支持定時及周期性任務執行——延遲執行ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);//延遲1秒執行scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("延遲1秒執行");}}, 1, TimeUnit.SECONDS);} }輸出結果:延遲1秒執行
package com.gblfy.xe;import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit;public class NewScheduledThreadPoolTest {public static void main(String[] args) {//創建一個定長線程池,支持定時及周期性任務執行——延遲執行ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);//延遲1秒后每3秒執行一次scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("延遲1秒后每3秒執行一次");}}, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);} }輸出結果:
延遲1秒后每3秒執行一次
延遲1秒后每3秒執行一次
2.4 Executors.newSingleThreadExecutor():創建一個單線程化的線程池,它只會用唯一的工作線程來執行任務,保證所有任務按照指定順序(FIFO, LIFO, 優先級)執行。
示例代碼:
三、 緩沖隊列BlockingQueue和自定義線程池ThreadPoolExecutor
BlockingQueue是雙緩沖隊列。BlockingQueue內部使用兩條隊列,允許兩個線程同時向隊列一個存儲,一個取出操作。在保證并發安全的同時,提高了隊列的存取效率。
ArrayBlockingQueue(int i):規定大小的BlockingQueue,其構造必須指定大小。其所含的對象是FIFO順序排序的。
LinkedBlockingQueue()或者(int i):大小不固定的BlockingQueue,若其構造時指定大小,生成的BlockingQueue有大小限制,不指定大小,其大小有Integer.MAX_VALUE來決定。其所含的對象是FIFO順序排序的。
PriorityBlockingQueue()或者(int i):類似于LinkedBlockingQueue,但是其所含對象的排序不是FIFO,而是依據對象的自然順序或者構造函數的Comparator決定。
SynchronizedQueue():特殊的BlockingQueue,對其的操作必須是放和取交替完成。
自定義線程池(ThreadPoolExecutor和BlockingQueue連用):
自定義線程池,可以用ThreadPoolExecutor類創建,它有多個構造方法來創建線程池。
常見的構造函數:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue)
示例代碼:
package com.gblfy.xe;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ZiDingYiThreadPoolExecutor {public static class TempThread implements Runnable {@Overridepublic void run() {// 打印正在執行的緩存線程信息System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在被執行");try {// sleep一秒保證3個任務在分別在3個線程上執行Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}public static void main(String[] args) {// 創建數組型緩沖等待隊列BlockingQueue<Runnable> bq = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);// ThreadPoolExecutor:創建自定義線程池,池中保存的線程數為3,允許最大的線程數為6ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 50, TimeUnit.MILLISECONDS, bq);// 創建3個任務Runnable t1 = new TempThread();Runnable t2 = new TempThread();Runnable t3 = new TempThread();Runnable t4 = new TempThread();Runnable t5 = new TempThread();Runnable t6 = new TempThread();// 3個任務在分別在3個線程上執行tpe.execute(t1);tpe.execute(t2);tpe.execute(t3);tpe.execute(t4);tpe.execute(t5);tpe.execute(t6);// 關閉自定義線程池tpe.shutdown();} }輸出結果:
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-2正在被執行
pool-1-thread-3正在被執行
總結
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