引言

在本篇博客簡(jiǎn)單介紹一下分頁(yè)查詢以及聚合查詢簡(jiǎn)單操做。html

分頁(yè)查詢

在MySQL中，分頁(yè)查詢通常都是使用limit子句實(shí)現(xiàn)，limit子句聲明以下：mysql

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句能夠被用于指定 SELECT 語(yǔ)句返回的記錄數(shù)。需注意如下幾點(diǎn)：web

一、第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量sql

二、第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目數(shù)據(jù)庫(kù)

三、若是只給定一個(gè)參數(shù)：它表示返回最大的記錄行數(shù)目并發(fā)

四、第二個(gè)參數(shù)為 -1 表示檢索從某一個(gè)偏移量到記錄集的結(jié)束全部的記錄行分布式

五、初始記錄行的偏移量是0(而不是 1)svg

下面是一個(gè)應(yīng)用實(shí)例：函數(shù)

select * from orders where type=8 limit 1000,10;

該條語(yǔ)句將會(huì)從表 orders 中查詢第1000條數(shù)據(jù)以后的10條數(shù)據(jù)，也就是第1001條到第1010條數(shù)據(jù)。高并發(fā)

數(shù)據(jù)表中的記錄默認(rèn)使用主鍵(通常為id)排序，上面的結(jié)果至關(guān)于：

select * from orders where type=8 order by id limit 10000,10;

使用子查詢優(yōu)化

這種方式先定位偏移位置的 id，而后日后查詢，這種方式適用于 id 遞增的狀況。

select * from orders where type=8 limit 100000,1;

select id from orders where type=8 limit 100000,1;

select * from orders where type=8 and

id>=(select id from orders where type=8 limit 100000,1)

limit 100;

select * from orders where type=8 limit 100000,100;

針對(duì)上面的查詢須要注意：

一、比較第1條語(yǔ)句和第2條語(yǔ)句：使用 select id 代替 select * 速度增長(zhǎng)了3倍；

二、比較第2條語(yǔ)句和第3條語(yǔ)句：速度相差幾十毫秒；

三、比較第3條語(yǔ)句和第4條語(yǔ)句：得益于 select id 速度增長(zhǎng)，第3條語(yǔ)句查詢速度增長(zhǎng)了3倍，這種方式相較于原始通常的查詢方法，將會(huì)增快數(shù)倍。

使用 id 限定優(yōu)化

這種方式假設(shè)數(shù)據(jù)表的id是連續(xù)遞增的，則咱們根據(jù)查詢的頁(yè)數(shù)和查詢的記錄數(shù)能夠算出查詢的id的范圍，可使用 id between and 來查詢：

select * from orders where type=2

and id between 1000000 and 1000100 limit 100;

還能夠有另一種寫法：

select * from orders where id >= 1000001 limit 100;

固然還可使用 in 的方式來進(jìn)行查詢，這種方式常常用在多表關(guān)聯(lián)的時(shí)候進(jìn)行查詢，使用其余表查詢的id集合，來進(jìn)行查詢：

select * from orders where id in

(select order_id from trade_2 where goods = 'pen')

limit 100;

這種 in 查詢的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。

關(guān)于數(shù)據(jù)表的id說明

通常狀況下，在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表的時(shí)候，每一張表強(qiáng)制添加 id 遞增字段，這樣更方便咱們查詢數(shù)據(jù)。

若是數(shù)據(jù)量很大，好比像訂單這類，通常會(huì)推薦進(jìn)行分庫(kù)分表。這個(gè)時(shí)候 id 就不建議做為惟一標(biāo)識(shí)了，而應(yīng)該使用分布式的高并發(fā)惟一 id 生成器來生成，并在數(shù)據(jù)表中使用另外的字段來存儲(chǔ)這個(gè)惟一標(biāo)識(shí)。

首先使用范圍查詢定位 id (或者索引)，而后再使用索引進(jìn)行定位數(shù)據(jù)，即先 select id，而后在 select *；這樣查詢的速度將會(huì)提高好幾倍。

聚合查詢

也就是組函數(shù)，在一個(gè)行的集合(一組行)上進(jìn)行操做，對(duì)每一個(gè)組給一個(gè)結(jié)果。

經(jīng)常使用的組函數(shù)：

函數(shù)

說明

COUNT

統(tǒng)計(jì)行的數(shù)量

SUM

計(jì)算某一列的合計(jì)值，該列必須為數(shù)值類型

AVG

計(jì)算某一列的平均值，該列必須為數(shù)值類型

MAX

計(jì)算某一列的最大值

MIN

計(jì)算某一列的最小值

一、count函數(shù)

count(*)：返回表中知足where條件的行的數(shù)量

select count(*) from salary_tab where salary='1000';

select count(*) from salary_tab;　　#沒有條件，默認(rèn)統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)行數(shù)

count(列)：返回列值非空的行的數(shù)量

select count(salary) from salary_tab;

count(distinct 列)：返回列值非空的、而且列值不重復(fù)的行的數(shù)量

select count(distinct salary) from salary_tab;

count(expr)：根據(jù)表達(dá)式統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

select UNIT as '單位',

COUNT(TO_DAYS(DATE)=TO_DAYS(NOW()) or null) as '今日統(tǒng)計(jì)',

COUNT(YEAR(DATE)=YEAR(NOW()) or null) as '今年統(tǒng)計(jì)'

from v_jjd

group by JJDW;

二、max和min函數(shù)—統(tǒng)計(jì)列中的最大最小值

select max(salary) from salary_tab;

select min(salary) from salary_tab;

三、sum和avg函數(shù)—求和與求平均

select sum(salary) from salary_tab;

select avg(salary) from salary_tab;

select avg(ifnull(salary,0)) from salary_tab;

注意：要想列值為NULL的行也參與組函數(shù)的計(jì)算，必須使用IFNULL函數(shù)對(duì)NULL值作轉(zhuǎn)換。

參考

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql分页查询所有数据库_MySQL 数据库 分页查询/聚合查询的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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