物聯網對物聯網技術的快速發展和云服務的推動使得云計算模型已經不能很好的解決現在的問題，于是，這里給出一種新型的計算模型，邊緣計算。

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Q：什么是邊緣計算？

A：一般來講，邊緣計算側重在更為靠近用戶的網絡邊緣提供IT服務環境和云計算能力，強調靠近用戶，從而提高處理效率、降低網絡時延。邊緣計算是通過與內容提供商和應用開發商深度合作，在靠近用戶側就近提供內容計算、存儲及分發服務，使應用、服務和內容部署在高度分布的環境中，以更好地滿足低時延和高帶寬需求。

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Q：邊緣計算和云計算、CDN是什么關系？

A：邊緣計算和云計算的關系可以比喻為集團公司的地方辦事處與集團總公司的關系。云計算把握整體，聚焦于非實時、長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業務決策支撐等領域發揮特長；邊緣計算則專注于局部，聚焦實時、短周期數據的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。對于數據處理的時效性要求，如果完全依靠云計算，傳輸時間及反饋時間將會使得數據處理效率大打折扣。而如果先通過邊緣計算進行簡單初步的處理，對于復雜的數據再上傳至云端，通過云計算解決，這樣既可以解決數據處理的時效性問題，同時降低傳輸成本，又可以減輕云計算的壓力。因此，云計算與邊緣計算配合的運行模式是這樣的：邊緣端先對數據進行預處理，提取特征傳輸給云端再進行計算分析。

而CDN，即內容分發網絡，其目的是通過在現有的Internet中增加一層新的網絡架構，將網站的內容發布到最接近用戶的網絡“邊緣”，使用戶可以就近取得所需的內容，以提高用戶訪問網站的響應速度。CDN與邊緣計算都是在用戶體驗要求不斷提高，用戶數量、數據流量激增的背景下產生。CDN中的網絡“邊緣”和邊緣計算中的“邊緣”含義接近，都意味著和以往的網絡架構不同，服務器更接近于網絡邊緣。但是相較于CDN，邊緣計算下沉的位置更深。由于物理距離的減少，自然邊緣計算相較于CDN時延進一步降低。我們認為未來CDN的演進方向之一是形成邊緣計算系統。

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Q：邊緣計算的架構是什么樣的？

A：邊緣計算其實是邊緣云，提供的是本地化的云服務，核心設備是基于IT通用硬件平臺構建的邊緣計算服務器，可能通過部署于邊緣DC，實現靠近用戶端的計算、存儲、分發等。此外，邊緣計算的能力或模塊也可以集成在基站中（包括宏站與小站），這就意味著邊緣計算已經下沉到很靠近用戶。

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Q：邊緣計算有哪些應用場景？

A：需要關注對邊緣計算的核心性能“高效率，低時延”比較敏感的應用。首先是車聯網/自動駕駛領域，車聯網對于數據處理的要求較為特殊，一是低時延，在車輛高速運動過程中，要實現碰撞預警功能，通信時延應當在幾ms以內;二是高可靠性，出于安全駕駛要求，相較于普通通信，車聯網需要更高的可靠性。同時由于車輛是高速運動的，信號需要在能夠支持高速運動的基礎上實現高可靠性。這樣的話其實就需要邊緣計算的場景。其次，還存在一些工業控制類的場景，這個場景要求滿足低時延要求。此外，還有視頻直播類的場景，例如5G的云VR/AR，對體育賽事或演唱會進行現場直播。移動邊緣計算通過對信息進行實時處理，可以極大地降低時延，消除眩暈感，提升用戶體驗。

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Q：邊緣計算未來的發展路徑如何？

A：當前進一步推動邊緣計算發展的核心并不是來自于技術本身，而是來自于應用場景。如果說沒有應用，可能就不會建設邊緣計算。原因是，我們需要實現邊緣計算，必須要做固定資產投資，但如果沒有應用場景為其單獨付費，商務模式無法成立，我們認為邊緣計算是很難發展起來的。而目前我們認為邊緣計算的應用場景和商務模式還處于探索階段，未來邊緣計算到底需要下沉到多邊緣，實際上也取決于應用。因此，未來的市場空間實際上是取決于它是否足夠下沉，如果下沉的節點非常密集，我們覺得它的市場空間應該是會比較大的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的边缘计算精华问答 | 边缘计算有哪些应用场景？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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