戳藍字“CSDN云計算”關注我們哦！作者 |?pk哥責編 |?劉丹
7月1日凌晨6點，2019年NBA自由市場正式拉開大幕。
之后的故事，我們都知道了，很多球員都簽了頂薪合同，在我們看來，這是一堆的天文數字。美媒統計了一個數據：在自由市場開啟的前4個小時簽下的合同已經超過20億美元了！
其中，利拉德4年 1.94 億提前續約，托拜亞斯-哈里斯5年1.8億簽約76人，米德爾頓 5年1.78億續約雄鹿，杜蘭特4年1.64億簽約籃網，波爾津吉斯5年1.58億簽約獨行俠，歐文4年1.41億簽約籃網。
隨后，簽約或者續簽消息也不斷。
7月2日，克萊-湯普森與勇士已經達成5年1.9億的續約協議。76 人向球隊后衛本-西蒙斯提供一份5年 1.68 億的提前續約合同。
今年總決賽的FMVP倫納德，截止到7月5日上午，雖然他還沒有決定簽約哪支球隊，但是猛龍隊、湖人隊、快船隊都愿意給他頂薪合同。
我們再看看去年或前年，NBA這些明星們簽的的合同。
2016 年9月20日，雄鹿隊和揚尼斯·安特托昆博（字母哥）達成了一份4年1億美元的續約協議。
2017年7月1日，斯蒂芬·庫里和勇士隊達成了一份為期5年價值2.01億美元的簽約協議。
2017年9月1日，火箭隊官方宣布和詹姆斯·哈登提前續約4年，合同至2022-23賽季。自 2016-17賽季開始至2022-23賽季結束的六個賽季里，哈登的薪金高達2.28 億美元，成為 NBA 史上最大合同。
2017年7月10日，喬爾·恩比德與76人隊達成一份5年1.48億美元的指定新秀頂薪續約合同。
2017年9月30日，拉塞爾·威斯布魯克和雷霆簽署了一份為期5年價值2.05億美元的續約合同。
2018年6月，克里斯·保羅和火箭達成了一份 4 年 1.6 億美元的續約合同。
2018年7月10日，詹姆斯正式與湖人簽下 4 年 1.53 億美元的合同。

NBA 收入來源

看著這里，我相信你和 pk 哥一樣，都在想，NBA商業聯盟真有錢！NBA賺錢的渠道都有哪些呢？
首先，主要是比賽的門票收入，每個城市的票價一般和球隊球星有關。我們參考下 2015-16 賽季，聯盟 30 支球隊的平均票價。

我們再看看2019年各球隊的特許經營價值。（單位：百萬）

2017-2018賽季，球隊的收入數據。（單位：百萬）
（圖片來源：https://www.statista.com）
2010 年到 2018 年，NBA 商業聯盟被贊助的費用。（單位：百萬）

以上參考圖說明了，NBA 收入其他來源包括周邊產品收入，比如正版球衣球鞋，球隊都會有分成的。還有電視或者媒體轉播費用，這些費用加起來也是不少的收入。
所以，要賺球迷的錢，就必須得讓球迷看比賽看得開心，要讓球隊贏球，必須要有明星球員，接下來 pk 哥用 matplotlib 可視化展示上面提到的球星的主要比賽數據。

可視化展示球星比賽數據

用 matplotlib 庫制作的球員的比賽數據的條形圖，縱坐標數據包括上場時間、籃板數、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、賽季平均得分。
倫納德賽季數據，從數據看，得分數據逐漸上升，狀態穩定。

杜蘭特賽季數據，有「死神」之稱的杜蘭特，數據也很恐怖，祝福他早日康復，繼續給我們帶來精彩的比賽。

恩比德賽季數據，雖然只打了三個賽季，但這三個賽季的數據是一步一個臺階的往上升，未來是你們！

安特托昆博賽季數據。字母哥的數據和恩比德一樣，數據也在逐年上升，未來不可限量啊。

威斯布魯克賽季數據，華麗的數據，「三雙」的常客。

波爾津吉斯賽季數據，從數據來看，逐步上升。

米德爾頓賽季數據，數據上比較穩定。

托拜亞斯-哈里斯賽季數據，表現很穩定。

利拉德賽季數據，大家應該對利拉德的絕殺有印象，「利拉德時間」可不是蓋的。

西蒙斯賽季數據，雖然只有兩個賽季，但是表現可圈可點。

庫里賽季數據，三分出手，一劍封喉。

哈登賽季數據，史上最大合同的登哥數據上無可挑剔啊，聽說最近登哥來中國愛上了騎小電驢，違反交規被交警抓個正著，哈哈。

保羅賽季數據，有經驗的老司機，得分數據和助攻數據比較平均，稱職的控衛。
湯普森賽季數據，「佛祖」的三分是「殺人誅心」的三分，讓對手絕望的三分。

詹姆斯賽季數據，30 多歲的老詹了，數據還在巔峰，上場時間也高于大部分球員，不得不佩服滅霸詹的身體素質。

歐文賽季數據，騷氣的控球和突破，華麗的變向得分，一個字：騷。
這些數據用 matplotlib 庫怎么畫出來呢？別急，聽 pk 哥給你娓娓道來。

提取比賽數據，用上面說的網站來提取需要的數據信息。

（網站：https://www.basketball-reference.com/players/）

pk 哥寫了一個方法來提取我需要的數據：賽季、上場時間、籃板數、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、賽季平均得分，這些數據以列表的形式返回。其中，賽季信息作為橫坐標，其他數據作為條形圖的縱坐標。

繪制條形圖。接下來，我們把上面提取的數據生成條形圖。設置條形圖的標題、條形圖的顏色、條形圖的寬度、圖片保存路徑等。

最后，主函數里給出你需要爬取球員信息的 url 地址，放在鏈接池列表里，用 for 循環提取信息，生產統計圖，一氣呵成，完美！

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真香，朕在看了！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据可视化揭晓NBA球星顶薪背后的真相的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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