图解 Python 算法
普通程序員，不學(xué)算法，也可以成為大神嗎？
對(duì)不起，這個(gè)，絕對(duì)不可以。
可是算法好難啊~~看兩頁書就想睡覺……
所以就不學(xué)了嗎？就一直當(dāng)普通程序員嗎？
如果有一本算法書，看著很輕松……又有代碼示例……又有講解……
怎么會(huì)有那樣的書呢？
哎呀，最好學(xué)了算法人還能變得很萌……
這個(gè)……要求是不是太高了呀？
哈哈，有的書真的能滿足所有這些要求哦！
來，看看這本書有多可愛——
二分查找萌一個(gè)
1~100，阿喵同學(xué)選了個(gè)數(shù)，記在心里
讓鼻子同學(xué)猜
如果像下面這樣猜……
鼻子同學(xué)很有可能失去阿喵同學(xué)
因?yàn)楦黄鹜嫠?shí)在是……
太無聊了！
但是，如果這樣猜……
鼻子同學(xué)很快就猜對(duì)了
阿喵同學(xué)會(huì)覺得鼻子同學(xué)很聰明
而且好像很懂她哦~
把一列元素?cái)r腰一截，再攔腰一截，再攔腰一截……
這個(gè)就是二分查找咯~
Python代碼來一發(fā)——
看不清？點(diǎn)擊代碼，看大圖
遞歸算法萌一個(gè)
奶奶有個(gè)大盒子
可以上鎖的那種
打開大盒子，里面有很多小盒子
奶奶說，大盒子的鑰匙就在某個(gè)小盒子里
這些小盒子里還有更小的盒子
……
你要如何找到鑰匙呢？
你可以這樣：
也可以這樣：
第一種方法好像比較聰明
但是第二種方法更簡單
第一種方法叫做簡單查找，第二種方法叫做遞歸。
在編程中，遞歸非常常見，事實(shí)上，很多算法都用到了遞歸思想。
不過呢，也有人覺得遞歸很麻煩。
你怎么看？
簡單查找是這樣的——
遞歸是這樣的——
看不清？點(diǎn)擊代碼，看大圖
背包問題萌一個(gè)
有一個(gè)賊，帶著一個(gè)包……
能裝4磅重的東西
他可以偷的東西只有以下幾件
請(qǐng)問，
他拿走哪幾樣比較合算？
東西反正也不多，
要不然就一輪一輪地試？
這次當(dāng)然沒問題……
可是賊也不能保證
每次只想偷這么點(diǎn)東西
花那么多時(shí)間試來試去的
不怕被人發(fā)現(xiàn)嗎？
說得簡單一點(diǎn)，背包問題就是——東西你都想要，但是不能都要，那么怎樣盡量多拿點(diǎn)。
而且要快！要快！要快！重要的事情說三遍！
背包問題有很多種解決辦法，每一種都對(duì)應(yīng)一種算法。把這個(gè)問題想清楚了，你至少可以成為半個(gè)算法高手。
萌
不
萌
？
更萌的在書里，不給你們看！
我才不會(huì)告訴你們，這些連環(huán)畫一樣的算法解析都出自好玩又漲知識(shí)的《算法圖解》呢。
我才不會(huì)告訴你們，這書零基礎(chǔ)看了開心入門，程序員看了神清氣爽呢。
我才不會(huì)告訴你們，大O表示法、數(shù)組、鏈表、散列動(dòng)態(tài)規(guī)劃都被這本書變成了萌物呢。
我才不會(huì)告訴你們，動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖算法、K臨近算法、狄克斯特拉算法在這本書里一點(diǎn)也不高冷呢。
我才不會(huì)告訴你們，這本書不只有圖，還收錄了Python代碼示例，還有附有詳細(xì)的代碼講解呢。
尤其要保密的就是這書的封面，嗯，這本書絕對(duì)不長下面這樣……
作者：Aditya Bhargava
譯者：袁國忠
這不是《算法圖解》的目錄
算法簡介 ? 第1章
選擇排序 ? 第2章
遞歸 ? 第3章
快速排序 ? 第4章
散列表 ? 第5章
廣度優(yōu)先搜索 ? 第6章
狄克斯特拉算法 ? 第7章
貪婪算法 ? 第8章
動(dòng)態(tài)規(guī)劃 ? 第9章
K最近鄰算法 第10章
接下來如何做 第11章
識(shí)別二維碼即可購買哦
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的图解 Python 算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 怎么做bootu盘启动盘 如何制作新的启
- 下一篇： Boost：boost::callabl