OpenCV運行自定義OCR模型

• 運行自定義OCR模型
• • 介紹
  • 訓(xùn)練自己的OCR模型
  • 將OCR模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式并在OpenCV DNN中使用
  • 提供了預(yù)訓(xùn)練的ONNX模型
  • 選型建議

運行自定義OCR模型

介紹

在本教程中，我們首先介紹如何獲取自定義OCR模型，然后如何轉(zhuǎn)換自己的OCR模型，以便可以由opencv_dnn模塊正確運行它們。最后，我們將提供一些預(yù)訓(xùn)練的模型。

訓(xùn)練自己的OCR模型

該存儲庫是培訓(xùn)您自己的OCR模型的良好起點。在存儲庫中，默認情況下將MJSynth + SynthText設(shè)置為訓(xùn)練集。此外，您可以配置所需的模型結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)集。

將OCR模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式并在OpenCV DNN中使用

完成模型訓(xùn)練后，請使用transform_to_onnx.py將模型轉(zhuǎn)換為onnx格式。
在網(wǎng)絡(luò)攝像頭中執(zhí)行
例子：

$ text_detection -m = [pa

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV运行自定义OCR模型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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