OpenCV如何啟用Halide后端以提高效率

• 如何啟用Halide后端以提高效率
• • 介紹
  • 要求
  • • LLVM編譯器
    • Halide語言
  • 使用Halide后端構(gòu)建OpenCV
  • 將Halide設(shè)置為首選后端

如何啟用Halide后端以提高效率

介紹

本教程指導如何使用Halide語言后端在OpenCV深度學習模塊中運行模型。Halide是一個開源項目，可以讓我們以易于閱讀的格式編寫圖像處理算法，根據(jù)特定設(shè)備安排計算時間，并以相當高的效率對其進行評估。

要求

LLVM編譯器

LLVM編譯可能需要很長時間。
從http://releases.llvm.org/4.0.0/llvm-4.0.0.src.tar.xz下載LLVM源代碼。打開包裝。令llvm_root為源代碼的根目錄。
創(chuàng)建目錄llvm_root / tools / clang
下載與LLVM具有相同版本的Clang。在我們的情況下，它將來自http://releases.llvm.org/4.0.0/cfe-4.0.0.src.tar.xz。將其解壓縮到llvm_root / tools / clang中。請注意，它應(yīng)該是Clang源代碼的

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV如何启用Halide后端以提高效率的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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