函數原型：

split(ary, indices_or_sections, axis=0)

參數說明：

ary:被分割的數組（A partitioned array）

?indices_or_sections:如果是一個整數，就用該數平均切分，如果是一個數組，為沿軸切分的位置（左開右閉）。

If it is an integer, the number is split evenly, if it is an array, the position of the split along the axis (left open and right closed)

?axis：設置沿著哪個方向進行切分，默認為 0，橫向切分，即水平方向。為 1 時，縱向切分，即豎直方向。

eg:

import numpy as npa = np.arange(9)print ('第一個數組：') print (a) print ('\n')print ('將數組分為三個大小相等的子數組：') b = np.split(a,3) print (b) print ('\n')print ('將數組在一維數組中表明的位置分割：') b = np.split(a,[4,7]) print (b)result: 第一個數組： [0 1 2 3 4 5 6 7 8]將數組分為三個大小相等的子數組： [array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8])]將數組在一維數組中表明的位置分割： [array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8])]

eg:

import numpy as npa = np.arange(16).reshape(4, 4) print('第一個數組：') print(a) print('\n') print('默認分割（0軸）：') b = np.split(a,2) print(b) print('\n')print('沿垂直方向分割：') c = np.split(a,2,1) print(c) print('\n')print('沿水平方向分割：') d= np.hsplit(a,2) print(d)result: 第一個數組： [[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11][12 13 14 15]]默認分割（0軸）： [array([[0, 1, 2, 3],[4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11],[12, 13, 14, 15]])]沿垂直方向分割： [array([[ 0, 1],[ 4, 5],[ 8, 9],[12, 13]]), array([[ 2, 3],[ 6, 7],[10, 11],[14, 15]])]沿水平方向分割： [array([[ 0, 1],[ 4, 5],[ 8, 9],[12, 13]]), array([[ 2, 3],[ 6, 7],[10, 11],[14, 15]])]

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的玩转NumPy——split（）函数使用详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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