2.pyplot.plot函數(shù)
2.1.回顧第一個(gè)例子
2.2.格式字符串
2.3.plot函數(shù)
2.3.1.線型風(fēng)格字符
2.3.2.標(biāo)記(marker)字符
2.3.3.顏色字符

2.pyplot.plot函數(shù)

2.1.回顧第一個(gè)例子

在第一個(gè)例子中：

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([-1, -4.5, 16, 23]) plt.show()

即使為Y值提供的離散數(shù)據(jù)，我們看到的是一個(gè)連續(xù)的圖。

2.2.格式字符串

通過向plot函數(shù)調(diào)用添加一個(gè)格式字符串，可以創(chuàng)建具有離散值的圖形。
在示例中數(shù)據(jù)點(diǎn)為藍(lán)色圓圈標(biāo)記。 格式字符串定義了離散點(diǎn)如何呈現(xiàn)的方式。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([-1, -4.5, 16, 23],"ob") plt.show()

我們將“ob”用作格式參數(shù)。 它由兩個(gè)字符組成。
第一個(gè)字符定義線型風(fēng)格或離散值樣式（即標(biāo)記,markers），而第二個(gè)字符選擇圖形的顏色。 這兩個(gè)字符的順序可以顛倒，即也可以將其寫為“bo”。 如果format參數(shù)沒有給出，則將“b-”用作默認(rèn)值，即藍(lán)色實(shí)線。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([-1, -4.5, 16, 23],"b--") plt.show()

可以將X值添加到繪圖函數(shù)中。 在下面的示例中，傳遞3的倍數(shù)（包括0到21）以進(jìn)行繪制：

import matplotlib.pyplot as plt # our X values: days = list(range(0, 22, 3)) print(days) ''' 輸出結(jié)果： [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21] '''# our Y values: celsius_values = [25.6, 24.1, 26.7, 28.3, 27.5, 30.5, 32.8, 33.1] # 下面第一個(gè)參數(shù)為x值，第二個(gè)值為y值 plt.plot(days, celsius_values) plt.show()

繪制離散值：

plt.plot(days, celsius_values,'ro') plt.show()

2.3.plot函數(shù)

plt.plot(x, y, format_string, kwargs)
?x: X軸數(shù)據(jù)，列表或數(shù)組，可選
?y: Y軸數(shù)據(jù)，列表或數(shù)組
?format_string: 控制曲線的格式字符串，可選
?kwargs: 第二組或者更多（x,y,format_string）
當(dāng)繪制多條曲線時(shí)，各條曲線的x不能省略。例如：

import matplotlib.pyplot as plt # our X values: days = list(range(0, 22, 3)) print(days) ''' 輸出結(jié)果： [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21] '''# our Y values: celsius_values = [25.6, 24.1, 26.7, 28.3, 27.5, 30.5, 32.8, 33.1] celsius_values_2 = [15.6, 14.1, 16.7, 38.3, 37.5, 20.5, 42.8, 23.1] # 下面第一個(gè)參數(shù)為x值，第二個(gè)值為y值 plt.plot(days, celsius_values,'ro', days, celsius_values_2, 'b--') plt.show()

2.3.1.線型風(fēng)格字符

2.3.2.標(biāo)記(marker)字符

2.3.3.顏色字符：

風(fēng)格字符、標(biāo)記字符和顏色字符可以組合使用

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3], [1, 2, 3], 'go--', label='line 1', linewidth=3) plt.plot([1,2,3], [1, 4, 9], 'rs-.', label='line 2') plt.show()

總結(jié)

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