1.初識Matplotlib
1.1.Figure的組成
1.2.繪圖函數的輸入類型
1.3.第一個例子

1.初識Matplotlib

Matplotlib是Python的一個模塊，是一個繪圖庫。
Matplotlib如果與Numpy和Scipy結合使用可認為是MATLAB的替代品。
MATLAB是昂貴且封閉的，但Matplotlib是免費的開源代碼。MATLAB用戶非常容易地遷移到Matplotlib。
Matplotlib的另一個特點是其陡峭的學習曲線，這意味著用戶通常在開始后快速進步。
官方網站說明了以下內容：“matplotlib makes easy things easy and hard things possible.”

你可以用幾行代碼就生成繪圖、直方圖、柱狀圖、散點圖等。

import matplotlib print(matplotlib.__version__) print(matplotlib.get_backend())

輸出結果：

3.3.2 module://backend_interagg

1.1.Figure的組成

1.2.繪圖函數的輸入類型

(Types of inputs to plotting functions)
所有繪圖函數都接收np.array或np.ma.masked_array作為輸入。
與數組相似的類（例如pandas數據對象和np.matrix）可能會也可能不會按預期工作。 最好在繪制之前將它們轉換為np.array對象。

1.3.第一個例子

我們從一個簡單的繪圖開始。
我們將使用matplotlib的pyplot子模塊。 pyplot為matplotlib的面向對象的繪圖庫提供了一個過程化的接口。
通常的做法是將matplotlib.pyplot重命名為plt。
Matplotlib和pyplot的關系: Matplotlib是整個軟件包，而matplotlib.pyplot是Matplotlib中的一個模塊。

我們將在第一個例子中使用pyplot的繪圖函數plot。將一個值列表傳遞給plot函數。 Plot將這些值作為Y值。列表的索引自動作為X值。繪圖中有兩個軸：水平X軸表示獨立值，垂直Y軸對應于依賴值。

如果使用Jupyter Notebook，命令％matplotlib inline確保圖形將被描繪在文檔內部而不是獨立窗口：

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([-1, -4.5, 16, 23]) plt.show()

即使為Y值提供的是離散數據, 但我們看到的是一個連續的圖。

Matplotlib官方網站：https://matplotlib.org/

總結

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