1、Lucene和elasticsearch的前世今生

? ? ? ?lucene，最先進(jìn)、功能最強(qiáng)大的搜索庫(kù)，直接基于lucene開發(fā)，非常復(fù)雜，api復(fù)雜（實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的功能，寫大量的java代碼），需要深入理解原理（各種索引結(jié)構(gòu)）

? ? ? （1）分布式的文檔存儲(chǔ)引擎。

? ? ? （2）分布式的搜索引擎如分析引擎。

? ? ? （3）分布式，支持PB級(jí)數(shù)據(jù)。

? ? ? ? 開箱即用，優(yōu)秀的默認(rèn)參數(shù)，不需要 任何額外設(shè)置，完全開源。

? ? ? ? 關(guān)于elasticsearch的一個(gè)傳說，有一個(gè)程序員失業(yè)了，陪著自己老婆去英國(guó)倫敦學(xué)習(xí)廚師課程。程序員在失業(yè)期間想給老婆寫一個(gè)菜譜搜索引擎，覺得lucene實(shí)在太復(fù)雜了，就開發(fā)了一個(gè)封裝了lucene的開源項(xiàng)目，compass。后來程序員找到了工作，是做分布式的高性能項(xiàng)目的，覺得compass不夠，就寫了elasticsearch，讓lucene變成分布式的系統(tǒng)。

2、Elasticsearch的核心概念

? ? ? （1）Near Realtime (NRT)：近實(shí)時(shí)，兩個(gè)意思，從寫入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)可以被搜索到一個(gè)小延遲（大概1秒）；基于ES執(zhí)行搜索和分析可以達(dá)到秒級(jí)。

? ? ? （2）Cluster：集群，包含多個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)屬于哪個(gè)集群是通過一個(gè)配置（集群名稱，默認(rèn)是elasticsearch）來決定的，對(duì)于中小型應(yīng)用來說，剛開始一個(gè)集群就一個(gè)節(jié)點(diǎn)很正常。

? ? ? （3）Node：節(jié)點(diǎn)，集群中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)也有一個(gè)名稱（默認(rèn)是隨機(jī)分配的），節(jié)點(diǎn)名稱很重要（在執(zhí)行運(yùn)維管理操作的時(shí)候），默認(rèn)節(jié)點(diǎn)會(huì)去加入一個(gè)名稱為“elasticsearch”的集群，如果直接啟動(dòng)一堆節(jié)點(diǎn)，那么它們會(huì)自動(dòng)組成一個(gè)elasticsearch集群，當(dāng)然一個(gè)節(jié)點(diǎn)也可以組成一個(gè)elasticsearch集群。

? ? ? （4）Dodument & field:文檔，ES中的最小數(shù)據(jù)單元，一個(gè)Document可以是一條客戶數(shù)據(jù)，一條商品分類數(shù)據(jù)，一條訂單數(shù)據(jù)，通常用JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示，每個(gè)index下的type中，都可以去存儲(chǔ)多個(gè)document。一個(gè)document里面有多個(gè)field,每個(gè)field就是一個(gè)數(shù)據(jù)字段。如下所示：

? ? ? ?product document
? ? ? ?{
? ? ? ? ? ?"product_id": "1",
? ? ? ? ? ?"product_name": "高露潔牙膏",
? ? ? ? ? ?"product_desc": "高效美白",
? ? ? ? ? ?"category_id": "2",
? ? ? ? ? ?"category_name": "日化用品"
? ? ? ? }

? ? ? （5）Index：索引，包含一堆有相似結(jié)構(gòu)的文檔數(shù)據(jù)，比如可以有一個(gè)客戶索引，商品分類索引，訂單索引，索引有一個(gè)名稱。一個(gè)index包含很多document，一個(gè)index就代表了一類類似的或者相同的document。比如說建立一個(gè)product index，商品索引，里面可能就存放了所有的商品數(shù)據(jù)，所有的商品document。

? ? ? （6）Type：類型，每個(gè)索引里都可以有一個(gè)或多個(gè)type，type是index中的一個(gè)邏輯數(shù)據(jù)分類，一個(gè)type下的document，都有相同的field，比如博客系統(tǒng)，有一個(gè)索引，可以定義用戶數(shù)據(jù)type，博客數(shù)據(jù)type，評(píng)論數(shù)據(jù)type。

? ? ? ? 商品index，里面存放了所有的商品數(shù)據(jù)，商品document
? ? ? ? 但是商品分很多種類，每個(gè)種類的document的field可能不太一樣，比如說電器商品，可能還包含一些諸如售后時(shí)間范圍這樣的特殊field；生鮮商品，還包含一些諸如生鮮保質(zhì)期之類的特殊field

? ? ? ? type,日化商品type,電器商品type,生鮮商品type

? ? ? ? 日化商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name

? ? ? ? 電器商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，service_period

? ? ? ? 生鮮商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，eat_period

每一個(gè)type里面，都會(huì)包含一堆document

{

? "product_id": "2",
? "product_name": "長(zhǎng)虹電視機(jī)",
? "product_desc": "4k高清",
? "category_id": "3",
? "category_name": "電器",
? "service_period": "1年"
}

{
? "product_id": "3",
? "product_name": "基圍蝦",
? "product_desc": "純天然，冰島產(chǎn)",
? "category_id": "4",
? "category_name": "生鮮",
? "eat_period": "7天"
}

（7）shard：單臺(tái)機(jī)器無法存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，es可以將一個(gè)索引中的數(shù)據(jù)切分為多個(gè)shard，分布在多臺(tái)服務(wù)器上存儲(chǔ)。有了shard就可以橫向擴(kuò)展，存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)，讓搜索和分析等操作分布到多臺(tái)服務(wù)器上去執(zhí)行，提升吞吐量和性能。每個(gè)shard都是一個(gè)lucene index。

（8）replica：任何一個(gè)服務(wù)器隨時(shí)可能故障或宕機(jī)，此時(shí)shard可能就會(huì)丟失，因此可以為每個(gè)shard創(chuàng)建多個(gè)replica副本。replica可以在shard故障時(shí)提供備用服務(wù)，保證數(shù)據(jù)不丟失，多個(gè)replica還可以提升搜索操作的吞吐量和性能。primary shard（建立索引時(shí)一次設(shè)置，不能修改，默認(rèn)5個(gè)），replica shard（隨時(shí)修改數(shù)量，默認(rèn)1個(gè)），默認(rèn)每個(gè)索引10個(gè)shard，5個(gè)primary shard，5個(gè)replica shard，最小的高可用配置，是2臺(tái)服務(wù)器。

3、Elasticsearch核心概念 ? ?vs. ? ? 數(shù)據(jù)庫(kù)核心概念

Elasticsearch ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?數(shù)據(jù)庫(kù)

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Document ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?行

Type ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?表

Index ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 庫(kù)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的lucene和elasticsearch的前世今生、elasticsearch的核心概念、elasticsearch核心概念 vs. 数据库核心概念（来自学习资料）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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